عملیات زمان-حقیقی بر روی ریزشبکه‌های چندگانه با استفاده از یک سیستم چند عامله

پیش‌بینی نادرست تشعشعات خورشیدی، سرعت باد و تقاضای بار ممکن است به طور قابل‌توجهی عملکرد میکروگریدها (ریزشبکه‌ها) را تحت‌تاثیر قرار دهد. این شرایط باعث ایجاد توازن بین تولید و بار می‌شود که منجر به تغییراتی در ولتاژهای DC و AC می‌شود و ممکن است بر پایداری سیستم تاثیر بگذارد. در این مطالعه یک سیستم چندعاملی (MAS) برای دستیابی به مدیریت بهینه انرژی و برای تنظیم ولتاژ و همچنین افزایش پایداری یک سیستم تحت شرایط آب و هوایی مختلف و اختلالات بار در دو ریزشبکه متصل شده پیشنهاد شده‌است. عملیات بهینه از طریق دو مرحله انجام می‌شود. مرحله اول، انرژی بهینه روز از هر منبع مبتنی بر داده‌های تاریخی است. مرحله دوم برای حفظ تعادل بین تولید و بار با در نظر گرفتن عملکرد اقتصادی در طول عملیات زمان-حقیقی اجرا می‌شود. این مرحله را می توان با کنترل مبدل‌های مرتبط با هر منبع در هر دو ریزشبکه تشخیص داد. سناریوهای مختلفی برای ارزیابی اثربخشی MAS پیشنهاد شده‌است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که عملکرد سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی کارآمد است.

Highlights•Two stage optimization approach for efficient energy management system.•Long term optimal scheduling for energy generated from different sources.•Dynamic performance of the two connected micro-grids.•Economically maintain system balance during real-time operation.•Efficient real-time energy management system under different operating conditions.AbstractThe inaccurate prediction of solar irradiance, wind speed and demand load may significantly influence the operation of micro-grids. This condition causes unbalances between generation and load that lead to variations in DC and AC bus voltages, and may affect system stability. A multi-agent system (MAS) is proposed in this study to achieve optimal energy management for voltage regulation and to enhance the stability of a system under different weather conditions and load perturbations for two connected micro-grids. Optimum operation is achieved through two stages. The first stage is the optimum day-ahead energy from each source