عنوان انگلیسی: Business analytics for strategic management: Identifying and assessing corporate challenges via topic modeling
سال نشر: ۲۰۲۰
نویسنده: Nicolas Pröllochs,Stefan Feuerriegel
تعداد صفحه فارسی: ۲۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۵۰
دانشگاه: University of Oxford Walton Well Road, Oxford OX2 6ED, United Kingdom b ETH Zurich, Weinbergstr. 56/58, 8092 Zurich, Switzerland
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
مدیریت استراتژیک نیازمند ارزیابی محیط داخلی و خارجی شرکت ها است. کار ما بدنه ابزارهای مدیریت (به عنوان مثال تحلیل SWOT یا ماتریس سهم رشد)را با ارایه چارچوب خودکار داده کاوی گسترش میدهد. در اینجا ما مواد روایی را از شرکتهای (به عنوان مثال، افشای مالی)و انجام مدلسازی موضوع به منظور شناسایی مشکلات کلیدی که یک سازمان با آن روبرو هستند، رسم میکنیم. سپس استفاده از زبان را در طول دو بعد کمی ارزیابی میکنیم: ریسک و خوش بینی. این امر نقاط قوت و ضعف شرکت ها را با شناسایی واحدهای کسبوکار، فعالیتها و فرآیندهای مرتبط با ریسک نشان میدهد، در حالی که آن را با رقبا یا بازار مقایسه میکند.
Abstract
Strategic management requires an assessment of a firm’s internal and external environments. Our work extends the body of management tools (e.g., SWOT analysis or growth-share matrix) by proposing an automated text mining framework. Here we draw on narrative materials from firms (e.g., financial disclosures) and perform topic modeling so as to identify the key issues faced by an organization. We then quantify the use of language along two dimensions: risk and optimism. This reveals a firm’s strengths and weaknesses by identifying business units, activities, and processes subject to risk, while also comparing it with competitors or the market.
امتیاز شما: