عنوان انگلیسی: A new method of ranking parametric form of fuzzy numbers using value and ambiguity
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: Rituparna Chutia,Bijit Chutia
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۸
دانشگاه: Department of Mathematics, Cotton College, Guwahati, Assam 781001, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
مسائل مربوط به زندگی روزمره، زمینه های پزشکی و مهندسی اغلب مستلزم تصمیمگیری در شرایط وجود عدم قطعیت، هستند. این مشکلات ممکن است به عنوان "اعداد فازی" تفسیر شوند. از این رو، روش مناسب مقایسه و رتبهبندی این اعداد فازی، بسیار ضروری است. در سالهای اخیر، روشهای متعددی برای رتبهبندی اعداد فازی، پیشنهاد شدهاست. بسیاری از رویکردهای موجود در شرایط خاص، کاستیها و محدودیتهایی، دارند. در حالی که اعداد فازی متقارن خاص، دارای یک هسته یا مفهوم و پشتیبانی های مختلف هستند، اعداد فازی، دارای پشتیبانی های مشابه اما هسته های مختلف می باشند، و اعداد فازی با مقادیر گرد شده ، دارای پشتیبانی یکسان و موقعیت ها و مقادیر مختلف اند، و اعداد فازی هستند که به درستی در اکثر مطالعات، رتبهبندی نشده اند. از این رو، یک روش جدید در زمینه رتبهبندی اعداد فازی با استفاده از مقادیر و ابهاماتی که به ترتیب نیستند و با مقادیر نامشخص و مبهم ارائه می شوند، در سطوح تصمیم گیری متفاوت، پیشنهاد شدهاست. روش پیشنهادی بر روی مفهوم شکل پارامتریک اعداد فازی با غیرفازی ساز ها در موقعیت های مختلف و مفاهیم سطوح تصمیمگیری، مو
Abstract
Most of the real-life, medical and engineering problem may often involve decision-making under uncertain circumstances. These problems may be interpreted in terms of fuzzy numbers. Hence, a proper method of comparing and ranking these fuzzy numbers is very essential. In recent years, numerous way of ranking fuzzy numbers have been proposed. Most of the existing approaches have shortcomings and limitations under certain circumstances. In particular symmetric fuzzy numbers having same core and different supports, fuzzy numbers having same support and different cores, crisp valued fuzzy numbers, crisp valued fuzzy numbers having same support and different heights and fuzzy numbers having compensation of areas are not properly ranked in most of the studies. Hence, a new method of ranking fuzzy number using the value and the ambiguity, which are ill-defined magnitude and amount of vagueness present in the ill-defined magnitude respectively, at different decision level has been proposed. The
امتیاز شما: