فیلتر میانه – میانگین مبتنی بر سوئیچینگ سریع برای حذف تراکم دل‌خواه و طنین ‌تاثیر

این مقاله یک فیلتر میانه – میانگین مبتنی بر سوئیچینگ سریع را برای نویز دل‌انگیز و تحت‌تاثیر با تراکم بالا در تصویر پیشنهاد می‌کند. مقدار حداقل و حداکثر مقدار تصویر نویزی برای شناسایی پیکسل های نویز استفاده می‌شوند. در مرحله فیلترینگ، پیکسل تخریب‌شده با مقدار میانه یا مقدار میانگین براساس تعداد پیکسل های بدون نویز در چارچوب فیلترینگ جایگزین می‌شود. نتایج کیفی و کمی نشان می‌دهد که فیلتر پیشنهادی از نظر حذف نویز و حفظ لبه {های تصویر} برای تراکم‌های نویز از ۱۰ % تا ۹۰ % بهتر از فیلترهای مبتنی بر کلیدزنی دیگر عمل می‌کند.

This paper proposes a fast switching based median–mean filter for high density salt and pepper noise in images. The extreme minimum value and extreme maximum value of the noisy image are used to identify the noise pixels. In the filtering stage, the corrupted pixel is replaced either by median value or mean value based on the number of noise free pixels in the filtering window. The qualitative and quantitative results show that the proposed filter outperforms the other switching based filters namely ACWMF, PSMF, AMF, DBA and MDBUTMF in terms of noise removal and edge preservation for noise densities varying from 10% to 90%.