عنوان انگلیسی: Capacitor placement in distribution systems for power loss reduction and voltage improvement: a new methodology
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Alireza Askarzadeh
تعداد صفحه فارسی: ۲۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Department of Energy Management and Optimization, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
برای جبران جریان برق انفعالی ، خازنهای انتقال معمولا در شبکههای توزیع برق نصب میشوند.در نتیجه، در چنین سیستمهایی، میزان تلفات برق کاهش مییابد، مشخصه های ولتاژ بهبود مییابد و ظرفیت چرخنده ( تغذیه کننده ) افزایش مییابد.با این حال، پیدا کردن اندازه و مکان بهینه خازن در شبکههای توزیع یک مساله بهینهسازی ترکیبی پیچیده است.در چنین مشکلی، یک تابع هدف معمولا براساس تلفات برق تعریف میشود و هزینه نصب خازن باید در معرض محدودیتهای بهرهبرداری قرار گیرد.در این مطالعه، یک تکنیک فراابتکاری جدید اصطلاحا به نام الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA)برای پیدا کردن مکان بهینه خازن در یک شبکه توزیع پیشنهاد شدهاست.CSA یک تکنیک مبتنی بر جمعیت است که از رفتار هوشمندانه کلاغ ها در یافتن منابع غذایی بهتر الهامگرفته است.دلایل اصلی استفاده از CSA، اجرای آسان آن است به دلیل وجود چند پارامتر برای تنظیم، سرعت همگرایی سریع و کارایی بالا.در مطالعات موردی، نتایج شبیهسازی شده نشان میدهد که تکنیک پیشنهادی الگوریتم جستجوی کلاغ, نتایج دقیق تری نسبت به دیگر روشهای تحقیق بررسی شده تولید میکند.
Abstract
For compensating reactive power, shunt capacitors are often installed in electrical distribution networks. Consequently, in such systems, power loss reduces, voltage profile improves and feeder capacity releases. However, finding optimal size and location of capacitors in distribution networks is a complex combinatorial optimisation problem. In such problem, an objective function which is usually defined based on power losses and capacitor installation costs should be minimised subject to operational limitations. In this study, a newly developed metaheuristic technique, named crow search algorithm (CSA), is proposed for finding the optimal placement of the capacitors in a distribution network. CSA is a population-based technique inspired by the greedy behaviour of crows in finding better food sources. The main reasons of using CSA are its easy implementation, few parameters to adjust, fast convergence speed and high efficiency. In the case studies, simulated results indicate that the p
امتیاز شما: