مجازی سازی سخت افزار رادیو برای شبکه های بی سیم تعریف شده از نرم افزار

شبکه تعریف‌شده نرم‌افزاری (SDN)یک معماری امیدبخش برای نسل بعدی اینترنت است. SDN می‌تواند با تقسیم داده‌ها و صفحات کنترلی به طور موثرتر از معماری‌های مرسوم به مجازی سازی عملکرد شبکه دست پیدا کند. اگرچه SDN برای اولین بار در شبکه سیمی ظاهر شد، همتای بی سیم آن ، نرم افزار تعریف شده از شبکه بی سیم (SDWN) نیز در سال‌های اخیر توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده‌است. شبکه‌های بی‌سیم در مقایسه با شبکه‌های سیمی به دلیل پویایی کانال بی‌سیم ویژگی‌های مشخصی دارند. بنابراین، کنترل‌کننده‌های شبکه چند درجه آزادی اضافی از جمله اندازه‌گیری در برابر تداخل و نویز، یا انطباق کانال‌ها با توجه به اشغال طیف رادیویی ارایه می‌کنند. این ویژگی‌های خاص باعث ایجاد چالش‌های بیشتر برای شبکه‌های بی‌سیم می‌شوند. در حال حاضر، پیاده‌سازی SDWN عمدتا از سیستم عامل شخصی سازی شده مانند OpenWRT استفاده می‌کند، که روی یک پردازشگر برنامه کاربردی در تراشه‌های WiFi تجاری اجرا می‌شود و به لایه‌های بالاتر از کنترل دسترسی رسانه‌ای محدود می‌شود. این محدودیت ناشی از این واقعیت است که سخت‌افزارهای رادیویی معمولا به درایورهای خاص نیاز د

Software-Defined Network (SDN) is a promising architecture for next generation Internet. SDN can achieve Network Function Virtualization much more efficiently than conventional architectures by splitting the data and control planes. Though SDN emerged first in wired network, its wireless counterpart Software-Defined Wireless Network (SDWN) also attracted an increasing amount of interest in the recent years. Wireless networks have some distinct characteristics compared to the wired networks due to the wireless channel dynamics. Therefore, network controllers present some extra degrees of freedom, such as taking measurements against interference and noise, or adapting channels according to the radio spectrum occupation. These specific characteristics bring about more challenges to wireless SDNs. Currently, SDWN implementations are mainly using customized firmware, such as OpenWRT, running on an embedded application processor in commercial WiFi chips, and restricted to layers above lower