محاسباتی راجع به مه: مطالعات طبقه‌بندی، بررسی و آینده

در سال‌های اخیر، تعداد دستگاه ها و حسگرهایی که از اینترنت اشیا (IoT)/ استفاده میکنند تا حد زیادی افزایش‌یافته است. برای پشتیبانی از تقاضای محاسباتی کاربردهای بلادرنگ دستگاه ها / حسگرهای استفاده کننده از اینترنت اشیا، یک نمونه محاسباتی جدید به نام "محاسبات مه" معرفی شده‌است. به طور کلی، محاسبات مه به دستگاه ها / حسگرهای اینترنت اشیا نزدیک‌تر است و محاسبات مبتنی بر ابر، ذخیره‌سازی و شبکه‌بندی مبتنی بر ابر را گسترش می‌دهد. در این فصل، ما به طور جامع چالش‌های موجود در fogs را به عنوان یک لایه میانی بین دستگاه‌ها / حسگرها و پایگاه داده های ابری تحلیل کرده و پیشرفت‌های اخیر در این زمینه را بررسی می‌کنیم. ما با توجه به چالش‌های شناسایی‌شده و ویژگی‌های کلیدی آن، یک طبقه‌بندی از محاسبات مه را ارایه می‌کنیم. ما همچنین کاره‌ای موجود را برای طبقه‌بندی به منظور شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی فعلی در حوزه محاسبات مه نگاشت می‌کنیم. علاوه بر این، براساس مشاهدات، ما جهت‌های آینده برای تحقیق را پیشنهاد می‌کنیم.

In recent years, the number of Internet of Things (IoT) devices/sensors has increased to a great extent. To support the computational demand of real-time latency-sensitive applications of largely geo-distributed IoT devices/sensors, a new computing paradigm named “Fog computing” has been introduced. Generally, Fog computing resides closer to the IoT devices/sensors and extends the Cloud-based computing, storage and networking facilities. In this chapter, we comprehensively analyse the challenges in Fogs acting as an intermediate layer between IoT devices/sensors and Cloud datacentres and review the current developments in this field. We present a taxonomy of Fog computing according to the identified challenges and its key features. We also map the existing works to the taxonomy in order to identify current research gaps in the area of Fog computing. Moreover, based on the observations, we propose future directions for research.