عنوان انگلیسی: Probabilistic modeling to achieve load balancing in Expert Clouds
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: Shiva Razzaghzadeh,Ahmad Habibizad Navin,Amir Masoud Rahmani,Mehdi Hosseinzadeh
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: Department of Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran b Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
ابر پیشرفته به عنوان دسته جدیدی از سیستم های رایانش ابری، با بکارگیری زیرساخت اینترنت و مفاهیم رایانش ابر، امکان درخواست مهارت، دانش و تخصص افراد بدون هیچ اطلاعاتی از مکان آنها را به کاربران آن می دهد. تعادل بار موثر در محیط با توزیع ناهمگنی نظیر ابر بااهمیت است. به دلیل اختلافات ظرفیت منابع انسانی و تنوع نیاز کاربران، برخی منابع انسانی استفاده بیش ازحد و برخی دیگر بدون استفاده باقی می ماند. تخصیص وظایف به منابع انسانی براساس نیازهای مشخص توسط کاربران، می تواند باعث توزیع بار نامتعادل در میان منابع انسانی شود. بنابراین، مدیریت و برنامهریزی منابع انسانی برای دستیابی به تعادل بار بسیار مهم است. استفاده از الگوریتم های استاتیک و دینامیک، روش کولونی مورچه و روش درخت جستجو، از روش هایی هستند که برای دستیابی به تعادل بار به کار می رود. این مقاله روشی جدید را برای توزیع بار دینامیک، براساس صفوف توزیع آگاهانه کیفیت سرویس در محیط ابر ارائه می نماید. در این روش، از مورچه های رنگارنگ به عنوان رتبه بندی میان ظرفیت منابع انسانی استفاده خواهیم کرد. در این مقاله، مسیردهی میان وظایف و منابع انسانی را
Abstract
Expert Cloud as a new class of Cloud computing systems enables its users to request the skill, knowledge and expertise of people without any information of their location by employing Internet infrastructures and Cloud computing concepts. Effective load balancing in a heterogeneous distributed environment such as Cloud is important. Since the differences in the human resource (HRs) capabilities and the variety of users’ requests causes that some HRs are overloaded and some others are idle. The task allocation to the HR based on the announced requirements by the user may cause the imbalanced load distribution among HRs as well. Hence resource management and scheduling are among the important cases to achieve load balancing. Using static and dynamic algorithms, the ant colony, and the method based on searching tree all are among the methods to achieve load balancing. This paper presents a new method in order to distribute the dynamic load based on distributed queues aware of service qua
امتیاز شما: