skip to Main Content
مدلسازی رگرسیون آماری برای مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب ​

مدلسازی رگرسیون آماری برای مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب ​

عنوان انگلیسی: Statistical regression modeling for energy consump
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Yang Yu,Zhihong Zou,Shanshan Wang
تعداد صفحه فارسی: ۱۴ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Beijing Key Laboratory of Emergence Support Simulation Technologies for City Operations, Beijing 100191, China,School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

درمان فاضلاب یکی از مسائل حیاتی است که اخیرا مورد توجه آب و برق قرار گرفته و اخیرا توجه بیشتری را به خود جلب نموده‌است.مدل‌سازی مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب بیوشیمیایی در این مطالعه از طریق یک رویکرد کلی و استوار بر پایه رگرسیون کوانتیل های نیمه پارامتریک بیزی مورد بررسی قرار گرفت.این داده‌ها از یک کارخانه تصفیه فاضلاب شهری استخراج شد که در آن مصرف انرژی تقاضای اکسیژن شیمیایی واحد (COD)متغیر پاسخ علاقه بود.از طریق رویکرد پیشنهادی، عکس‌های رگرسیون جامع مصرف انرژی و متغیرهای واقعی تاثیر گذار، یعنی روابط رگرسیون در سطوح مصرف انرژی پایین‌تر، میانه و بالاتر مشخص شدند.در همین حال، پیشنهاداتی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در موارد مختلف به طور خاص تسهیل شدند.اول، سطح پایین مصرف انرژی با دمای فاضلاب ورودی ارتباط نزدیکی داشت و همچنین فاضلاب دارای کروم نیز در اجرای صرفه‌جویی در انرژی مفید بود.دوم، در سطح مصرف انرژی میانه، فاضلاب برداشت COD نقش تعیین‌کننده در کاهش مصرف انرژی داشت، در حالی که کیفیت بالاتر آب تصفیه‌شده منجر به شدت انرژی کمی شد.سوم اینکه، سطح بالاتر مصرف انرژی به احتمال زیاد به دمای ن

Abstract

Wastewater treatment is one of critical issues faced by water utilities, and receives more and more attentions recently. The energy consumption modeling in biochemical wastewater treatment was investigated in the study via a general and robust approach based on Bayesian semi-parametric quantile regression. The dataset was derived from a municipal wastewater treatment plant, where the energy consumption of unit chemical oxygen demand (COD) reduction was the response variable of interest. Via the proposed approach, the comprehensive regression pictures of the energy consumption and truly influencing factors, i.e. , the regression relationships at lower, median and higher energy consumption levels were characterized respectively. Meanwhile, the proposals for energy saving in different cases were also facilitated specifically. First, the lower level of energy consumption was closely associated with the temperature of influent wastewater, and the chroma-rich wastewater also showed help
۲۹۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top