skip to Main Content

مدل‌سازی ریاضی برای یک مساله مکان یابی قطبی P – متحرک در یک محیط پویا با رویکرد الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی: Mathematical modeling for a p-mobile hub location problem in a dynamic environment by a genetic algorithm
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Mahdi Bashiri,Mohammad Rezanezhad,Reza Tavakkoli-Moghaddam,Hamid Hasanzadeh
تعداد صفحه فارسی: ۴۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۶
دانشگاه: Universal Scientific Education and Research Network (USERN), Tehran, Iran,LCFC, Arts et Métiers Paris Tech, Metz, France,School of Science, RMIT University, Melbourne, Australia,School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

در این مطالعه، یک مساله مکان یابی قطبی p – متحرک جدید در یک محیط پویا پیشنهاد شده‌ است، که در آن تجهیزات سیار در داخل گره های قطبی وجود دارند که می‌توانند در دوره بعد به سایر گره‌ها منتقل شوند. تجهیزات سیار دارای قابلیت تحرک هستند و می‌توانند به منظور برآورده کردن تقاضا به سایر گره‌ها منتقل شوند. استفاده از چنین امکاناتی باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های اضافی و هزینه‌های نهایی شبکه‌ها می‌شود. این رویکرد می‌تواند در برخی برنامه‌های کاربردی جهان واقعی با تقاضای تغییر سریع ، مانند دفاتر پستی سیار یا مراکز خدمات پزشکی اورژانس مورد استفاده قرار گیرد، چرا که طراحی شبکه‌های قطبی غیرمتحرک، ممکن است کم‌تر موثر باشد. به علاوه، طراحی شبکه‌های قطبی پویا شامل ایجاد و بستن هزینه‌ها در دوره‌های مختلف است. این مدل همچنین زیرساخت سیار بودن تاسیسات قطبی را مورد بررسی قرار می‌دهد. نمونه های عددی تأیید می کنند که یک شبکه قطبی متحرک در یک محیط پویا کارآمدتر از شبکه قطبی غیرمتحرک است. تاثیر پارامترهای مختلف بر این مدل برای بررسی شرایط کاربردی آن مورد تحلیل قرار می‌گیرد. یک الگوریتم ژنتیک، همراه با پارامترهای تنظ

Abstract

In this study, a new mobile p -hub location problem in a dynamic environment is proposed, where there are mobile facilities inside hub nodes that can be transferred to other nodes in the next period. Mobile facilities have a mobility feature and can be transferred to other nodes in order to meet demand. Using such facilities will save extra hub establishment and closing costs in networks. This approach can be used in some real-world applications with rapidly changing demand, such as mobile post offices or emergency medical service centers, because designing immobile hub networks may be less efficient. In addition, designing dynamic hub networks entails establishing and closing costs in different periods. The model also considers a mobility infrastructure of hub facilities. The numerical examples confirm that a mobile hub network is more efficient than an immobile hub network in a dynamic environment. The effect of different parameters on the model is analyzed to consider its applicab
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top