مدل‌های پیش‌بینی بازار بورس هند

داده‌های قیمت بازار بورس با حجم عظیمی تولید می‌شوند و هر ثانیه تغییرات را تغییر می‌دهد.بازار سهام یک سیستم پیچیده و چالش برانگیز است که در آن افراد یا پول جمع می‌کنند یا کل پس‌انداز خود را از دست می‌دهند.در این کار، تلاش برای پیش‌بینی روند بازار سهام صورت می‌گیرد.دو مدل برای پیش‌بینی روزانه ساخته شده‌اند و دیگری پیش‌بینی ماهانه است.الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت برای ساخت مدل‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.به عنوان بخشی از مدل پیش‌بینی روزانه، قیمت‌های تاریخی با احساسات ترکیب می‌شوند.تا ۷۰ % از صحت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت بر روی مدل پیش‌بینی روزانه مشاهده می‌شود.مدل پیش‌بینی ماهانه تلاش می‌کند تا ارزیابی کند که آیا بین دو روند دو ماهه تشابه وجود دارد یا خیر.ارزیابی نشان می‌دهد که روند یک ماه حداقل با روند یک ماه دیگر همبستگی دارد.

Stock market price data is generated in huge volume and it changes every second. Stock market is a complex and challenging system where people will either gain money or lose their entire life savings. In this work, an attempt is made for prediction of stock market trend. Two models are built one for daily prediction and the other one is for monthly prediction. Supervised machine learning algorithms are used to build the models. As part of the daily prediction model, historical prices are combined with sentiments. Up to 70% of accuracy is observed using supervised machine learning algorithms on daily prediction model. Monthly prediction model tries to evaluate whether there is any similarity between any two months trend. Evaluation proves that trend of one month is least correlated with the trend of another month.