مدل‌های پیش‌بینی قابلیت اطمینان برای سیستم‌های توزیع الکتریکی با در نظر گرفتن شکست‌های جز و قطعی برق

بسیاری از تسهیلات در کشورهای در حال توسعه در حال سرمایه‌گذاری در نصب و تجدید ساختار سیستم توزیع برق (EDS)، مانند خطوط هوایی، کابل‌ها و ابزارهای تعویض، برای بهبود قابلیت اطمینان EDS و افزایش سریع تقاضای بار، هستند. در مرحله آغازین سرمایه‌گذاری، ارزیابی اعتبار EDS با استفاده از روش‌های سنتی به علت توپولوژی EDS، بسیار دشوار است. این مقاله یک مدل جامع برای پیش‌بینی قابلیت اطمینان EDS ارایه می‌کند، که به طور مجزا در دو بخش ساخته شده‌است، یعنی مدل‌های مربوط به شکست EDS و قطع برنامه‌ریزی‌شده. ابتدا، یک مدل سه لایه شبکه عصبی مصنوعی (ANN)برای پیش‌بینی قابلیت اطمینان EDS در نظر گرفته می‌شود. هر نورون در لایه ورودی ANN، عامل کلیدی موثر در شکست EDS را نشان می‌دهد، که به روش تحلیل رابطه‌ای خاکستری (GRA) شناخته می‌شود. ANN ی پیشنهادی با استفاده از داده‌های قابلیت اطمینان تاریخی یک EDS آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، یک مدل قابلیت اطمینان خاموشی برنامه‌ریزی‌شده مطابق با بزرگی سرمایه‌گذاری و نوع خاموشی برنامه‌ریزی‌شده، ساخته شده‌است. همچنین اولویت‌های معیارهای بهبود را می توان با استفاده از GRA برای

Many utilities in developing countries are investing in installation and renewing of Electrical Distribution System (EDS) components, such as overhead lines, cables and switching devices, to improve the EDS reliability and meet the rapid increase of load demand. In the beginning stage of investment, it is very difficult to evaluate the EDS reliability by using traditional methods due to EDS topology not being fully determined. This paper presents a comprehensive model for forecasting EDS reliability, which is built separately into two parts, i.e. the models for EDS failures and planned outages. Firstly, a three-layer Artificial Neural Network (ANN) model is proposed to forecast the EDS reliability considering EDS failures. Each neuron in the ANN input layer represents a key influencing factor of EDS failures, which are recognized by Gray Relational Analysis (GRA) method. The proposed ANN is trained using historical reliability data of an EDS. In addition, a planned outage reliability