مدل جامع ارزیابی ریسک زلزله با استفاده از شبکه عصبی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی: استان آسه اندونزی

مخاطرات طبیعی نظیر زلزله، تهدیدی جدی برای دارایی‌ها و زندگی انسان‌ها در مناطق شهری محسوب می‌شوند. بنابراین ارزیابی خطر زمین‌لرزه در مدیریت فاجعه ضروری است. ارزیابی خطر زمین‌لرزه ترکیبی از میزان احتمال و آسیب‌پذیری دارایی هاست. این مطالعه با استفاده از یک فرآیند جامع تحلیل سلسله مراتبی شبکه عصبی مصنوعی (‏ANN-AHP) ‏برای ساخت نقشه ارزیابی خطر زمین‌لرزه ، یک مدل یکپارچه ایجاد می‌کند. هدف از این مطالعه کمی کردن خطر جمعیت شهری است که ممکن است ناشی از وقوع زلزله‌های محتمل باشد. این مدل برای شهر باندا آسه در اندونزی بکار برده شده است، یک منطقه فعال از نظر لرزه خیزی در استان آسه که مرتبا تحت‌تاثیر زلزله‌های مخرب قرار می‌گیرد. ANN برای نقشه‌برداری احتمال استفاده می‌شود، در حالی که تحلیل سلسله مراتبی برای ارزیابی آسیب‌پذیری شهری استفاده می‌شود البته بعد از اینکه نقشه خطر با کمک لایه‌بندی مربوط به تغییرات شدت زلزله ایجاد شد. سپس نقشه ریسک با ترکیب نقشه‌های احتمال، خطر و آسیب‌پذیری ایجاد می‌شود. سپس، سطوح ریسک مناطق مختلف به دست می‌آید. فرآیند اعتبار سنجی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند احتما

Highlights•Developed an integrated model by combining ANN and AHP methods to produce an earthquake risk map.•Applied and assessed the earthquake probability, hazard and vulnerability for Banda Aceh City.•Estimated the urban population risk quantitatively and qualitatively.AbstractCatastrophic natural hazards, such as earthquake, pose serious threats to properties and human lives in urban areas. Therefore, earthquake risk assessment (ERA) is indispensable in disaster management. ERA is an integration of the extent of probability and vulnerability of assets. This study develops an integrated model by using the artificial neural network–analytic hierarchy process (ANN–AHP) model for constructing the ERA map. The aim of the study is to quantify urban population risk that may be caused by impending earthquakes. The model is applied to the city of Banda Aceh in Indonesia, a seismically active zone of Aceh province frequently affected by devastating earthquakes. ANN is used for probability ma