عنوان انگلیسی: Modeling of the Mechanical Properties of Blend Based Polymer Nanocomposites Considering the Effects of Janus Nanoparticles on Polymer/Polymer Interface
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Esmail Sharifzadeh
تعداد صفحه فارسی: ۳۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۴
دانشگاه: Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
نانوکامپوزیت های پلیمری مبتنی بر مخلوط ، شامل نانوذرات ژانوس در رابط پلیمر / پلیمر ، از نظر تحلیلی / تجربی مورد بررسی قرار گرفت. روش مدل سازی در دو مرحله انجام شد: اول ، مدل سازی ناحیه فصل مشترک پلیمر / پلیمر شامل نانوذرات ژانوس و دوم ، مدل سازی کل سیستم ها به عنوان تابعی از تغییر مورفولوژی مخلوط. در مرحله اول، فرآیند مدلسازی براساس توسعه مدل مطرحشده توسط Ji و همکاران انجام شد. و در مرحله دوم ، از مدل بنیادی Kolarik به منظور پیشنهاد یک مدل توسعه یافته و کاربردی تر استفاده شد. نشان داده شد که نانوذرات Janus ممکن است در فصل مشترک پلیمر / پلیمر ،دو تایی پلیمر / ذره را ایجاد کنند که می تواند به شدت بر خصوصیات نهایی مکانیکی سیستم تأثیر بگذارد. مقایسه نتایج تستهای کشش اعمالشده بر نمونههای تهیهشده با پیشبینیهای مدل ،دقت و قابلیت اطمینان ( خطای < ۹ % ) را اثبات کرد
Abstract
Blend based polymer nanocomposites, comprising Janus nanoparticles at their polymer/polymer interface, were analytically/experimentally evaluated. The modeling procedure was performed in two stages: first, modeling of polymer/polymer interface region comprising Janus nanoparticles and second, modeling of the entire systems as a function of the variation of the blend morphology. In the first stage, the modeling procedure was performed based on the development of the model proposed by Ji et al. and in the second stage, the fundamental of Kolarik’s model was used in order to propose a developed and more practical model. It was shown that Janus nanoparticles may form dual polymer/particle interphase at polymer/polymer interface which can drastically affect the final mechanical properties of the system. Comparing the results of tensile tests imposed on different prepared samples with the predictions of the model proved its accuracy and reliability (error < 9%).
امتیاز شما: