مدلANP نوآورانه برای اولویت‌بندی سیستم‌های PV / T براساس رویکردهای هزینه و بهره‌وری: با مطالعه موردی برای آسیا

سیستم حرارتی فتوولتائیک (PV / T)یکی از فناوری‌های امیدوار کننده در زمینه انرژی تجدیدپذیر است. آن از نور خورشید استفاده می‌کند و همزمان الکتریسیته و مایع گرم برای کاربردهای گرمایی تولید می‌کند. سیستم PV / T از عناصر مختلفی تشکیل شده‌است که می‌تواند هم بازده و هم هزینه سیستم را تحت‌تاثیر قرار دهد. یک طراح می‌تواند سیستم‌های مختلفی را با ترکیب‌های مختلف عناصر معرفی کند. در این مقاله یک مدل تصمیم‌گیری دارای چند ویژگی (madm) برای تعیین تاثیر هر نوع عنصر روی بازده و هزینه طراحی شده‌است. یک شبکه چندسطحی توسعه‌یافته و فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP)به کار می‌رود. دو معیار اصلی کارایی سیستم و هزینه اولیه تولید هستند. معیار کارایی ۷ زیر معیار دارد و هر کدام از آن‌ها دارای چند زیر معیار فرعی می‌باشند. همچنین در بخش‌هایی از شبکه، زیر – فرعی وجود دارد. اهمیت هزینه به کارایی بستگی به تقاضاهای تصمیم‌گیرنده دارد، بنابراین فرض شده‌است که اهمیت آن‌ها برابر است. تمام داده‌های شبکه دیگر از منابع علمی مربوطه جمع‌آوری شده‌اند. مدل نشان‌داده‌شده، یک ابزار غربالگری را برای انتخاب میان سیستم‌های PV / T مختلف معرفی

Photovoltaic thermal system (PV/T) is one of the promising technologies in renewable energy field. It uses sunlight and simultaneously produces electricity and hot fluid for thermal applications. PV/T system is composed of different elements that can affect both efficiency and cost of the system. A designer can introduce various systems with different combinations of elements. In this paper a multi-attribute decision making (MADM) model is designed to determine influence of each element type on the efficiency and cost. A multilevel network is developed and analytical network process (ANP) is employed. Two main criteria are system efficiency and initial cost of production. The efficiency criterion has 7 sub-criteria and any of them has some sub-sub-criteria. There are also sub-sub-sub-criteria level in some parts of the network. Importance of cost to efficiency depends on the decision maker’s demands, so it has been assumed that their importance is equal. All the other network data has