عنوان انگلیسی: Two-stage energy management for networked microgri
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Dongxiao Wang,Jing Qiu,Luke Reedman,Ke Meng,Loi Lei Lai
تعداد صفحه فارسی: ۱۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China,School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Sydney, Sydney NSW 2006, Australia,School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia,The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), Energy Center, Mayfield West, NSW 2304, Australia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی
چکیده
شبکه میکرو شبکه‌ها در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده‌است که نیازمند مدیریت عدم قطعیت همراه با تغییرات در سیستم است.در این مقاله، یک استراتژی مدیریت انرژی دو مرحله‌ای برای ریزشبکه شبکه‌بندی شده تحت حضور منابع تجدید پذیر بالا توسعه داده می‌شود.این نوع ریزشبکه مدیریت انرژی را به دو مرحله تجزیه می‌کند تا تغییرات تصادفی درون روز منابع انرژی تجدیدپذیر، بار الکتریکی و قیمت برق را خنثی کند.در مرحله اول (مقیاس زمانی ساعتی)، یک روش کنترل ترکیبی سلسله مراتبی برای ریزشبکه شبکه‌بندی شده بکار می‌رود، با هدف به حداقل رساندن هزینه عملیات سیستم.به منظور ارزیابی ریسک تغییرپذیری هزینه عملیات به خاطر وجود عدم قطعیت‌ها، از نظریه میانگین واریانس استفاده شده‌است.در مرحله دوم (مقیاس زمانی ۵ دقیقه‌ای)، اجزا در میکرو شبکه‌ها به طور بهینه برای به حداقل رساندن هزینه عدم تعادل بین بازارهای زمان – پیش و واقعی تنظیم می‌شوند.مطالعه شبیه‌سازی بر روی یک ریزشبکه ناهماهنگ و همچنین سیستم شبکه‌ای پیشنهادی صورت می‌گیرد.با توجه به نتایج شبیه‌سازی، روش پیشنهادی می‌تواند نتایج برنامه‌ریزی بهینه را شناسایی کند، هزی
Abstract
Networking of microgrids has received increasing attentions in recent years, which requires the uncertainty management associated with variations in the system. In this paper, a two-stage energy management strategy is developed for networked microgrids under the presence of high renewable resources. It decomposes the microgrids energy management into two stages to counteract the intra-day stochastic variations of renewable energy resources, electricity load and electricity prices. In the first stage (hourly time scale), a hierarchical hybrid control method is employed for networked microgrids, aiming to minimize the system operation cost. The mean–variance Markowitz theory is employed to assess the risk of operation cost variability due to the presence of uncertainties. In the second stage (5-min time scale), the components in microgrids are optimally adjusted to minimize the imbalance cost between day-ahead and real-time markets. Simulation study is conducted on an uncoordinated micro
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)