skip to Main Content
مدیریت انرژی مبتنی بر احتمالات در شبکه توزیع مبتنی بر ریزشبکه چندگانه ​

مدیریت انرژی مبتنی بر احتمالات در شبکه توزیع مبتنی بر ریزشبکه چندگانه ​

عنوان انگلیسی: Contingency based energy management of multi-micro
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Farid Hamzeh Aghdam,Javad Salehi,Sina Ghaemi
تعداد صفحه فارسی: ۲۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Department of Electrical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

قطع غیر منتظره توزیع شاخه‌های شبکه به خاطر رشد بار، شکست‌های جز و نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر، ممکن است بر مدیریت بهینه انرژی شبکه توزیع (DN)و کاهش سود مورد انتظار تاثیر بگذارد. بنابراین، عملگر سیستم توزیع (DSO)باید در مورد آن تعمق کند.مشکل احتمالی در مدیریت انرژی روز پیش رو.در این مقاله، مدیریت انرژی مبتنی بر احتمال برای DN شامل چندین ریزشبکه (MGs)که به عنوان سیستم چند ریزشبکه (MMG) شناخته می‌شود، پیشنهاد شده‌است.در این رویکرد، DSO احتمال امکان را در مدیریت انرژی شبکه در نظر می‌گیرد و یک بهینه‌سازی تصادفی مبتنی بر سناریوهای مختلف احتمالات را می‌پذیرد.قابلیت تنظیم مجدد شبکه و حضور MGs به عنوان دو ابزار اصلی برای DSO برای مقابله با اثرات نامطلوب مشکل احتمالی، که در مطالعات جریان برق قرار دارد، به کار می‌رود.رویکرد مدیریت انرژی توصیه‌شده برای شبکه توزیع ۳۳ باسه IEEE تغییر یافته توسط MGs اعمال شده‌است.نتایج به‌دست‌آمده کارایی CBEM پیشنهادی در جلوگیری از شبکه از دست دادن اقتصادی را نشان می‌دهد.علاوه بر این، این دستاورد نه تنها برای DN مفید است، بلکه از نقطه‌نظر MGs نیز سودمند است

Abstract

Unexpected outage of distribution network’s branches due to load growth, component failures and high penetration of renewable energy resources, may affect the optimum energy management of the distribution network (DN) and decrease the expected profit. Therefore, distribution system operator (DSO) should contemplate the contingency problem in the day-ahead energy management. In this paper, contingency based energy management for the DN involving several microgrids (MGs) known as multi-microgrid (MMG) system has been proposed. In this approach, the DSO considers the probability of the contingency in the energy management of the network and adopts a stochastic optimization based on different scenarios of the contingencies. The capability of reconfiguring the network and presence of the MGs are utilized as two major tools for the DSO to handle unfavorable effects of the contingency problem, which stand on the power flow studies. The recommended energy management approach has been applied t
۳۴۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top