skip to Main Content
سیستم های ماهر با برنامه های کاربردی-استفاده از تجزیه و تحلیل پوششی داده های چند معیاری (MCDEA) برای مشکلات تخصیص-محل در یک محیط مبهم

سیستم های ماهر با برنامه های کاربردی-استفاده از تجزیه و تحلیل پوششی داده های چند معیاری (MCDEA) برای مشکلات تخصیص-محل در یک محیط مبهم

عنوان انگلیسی: The use of multi-criteria data envelopment analysis (MCDEA) for location–allocation problems in a fuzzy environment
سال نشر: ۲۰۱۱
نویسنده: H. Moheb-Alizadeh , S.M. Rasouli , R. Tavakkoli-Moghaddam
رشته های مرتبط: مدیریت
تعداد صفحه فارسی: ۲۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.eswa.2010.10.065
دانشگاه: Tarbiat Moallem University, Tehran, Iran
نشریه: Expert Systems with Applications

چکیده

این مقاله مفهوم بهره وری تعریف شده توسط تجزیه وتحلیل پوشش داده (DEA) را با مدل های تخصیص-محل در یک محیط مبهم ترکیب میکند. نشان داده شده است که چگونه این ترکیب میتواند الگوی مکان یابی تسهیلات و تخصیص درخواست ها را تحت تاثیر قرار دهد. با توجه به دو کاستی بزرگ، که قدرت تمیز کم و توزیع وزن غیرواقعی در ارتباط با نوع کلاسیک DEA نامیده میشوند، یک DEA چند معیاری به کار گرفته شده است. از آنجا که مدل ارائه شده منجر به یک برنامه نویسی غیرخطی  چندهدفی مبهم میشود، ما  یک روش را ه حل بر اساس یک اصلاح برنامه نویسی پارامتریک مبهم (FPP) و روش انحراف حداقل ارائه میدهیم.

Abstract

This paper incorporates the concept of efficiency defined by data envelopment analysis (DEA) into location–allocation models in a fuzzy environment. It is shown how this incorporation can influence the pattern of facility location and the assignment of demands. Due to two major shortcomings, called low discrimination power and unrealistic weight distribution associated with classic form of DEA, a multi-criteria DEA is applied. Since the proposed model results in a fuzzy multi-objective non-linear programming, we present a solution procedure based on a modification of fuzzy parametric programming (FPP) and minimum deviation method.

۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top