مدیریت پسماند جامد شهری از طریق روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره: مطالعه موردی در استانبول، ترکیه

در دوران معاصر، مدیریت پسماند جامد به یک مساله مهم برای کشورهای در حال توسعه تبدیل شده‌است. افزایش سریع جمعیت، استانداردهای زندگی بالاتر و پیشرفت‌های تکنولوژیکی همواره میزان و تنوع مواد زاید جامد را افزایش می‌دهد. در چنین محیطی پیچیده، مقامات شهری باید بیش‌ترین راه‌حل دفع برای مدیریت پسماندهای جامد شهری را توسعه دهند. در این مطالعه تکنیک‌های مختلف انهدام که در سطح جهانی مورد استفاده قرار می‌گیرند و سناریوهای مختلفی که می‌توانند برای ترکیه قابل‌اجرا باشند مورد بررسی قرار می‌گیرند. این سناریوها همچنین ممکن است برای کشورهای دیگر اروپا و آسیای میانه (ECA) نیز مورد استفاده قرار گیرند. برای این منظور، ۸ سناریوی دفع پسماند جامد از طریق ۷ معیار ارزیابی شدند که براساس نظرات کارشناسان حوزه تعیین می‌شوند. در این راستا , سه روش تصمیم‌گیری چند معیاره متفاوت , یعنی تکنیک اولویت برای اولویت با تشابه به راه‌حل ایده‌آل ( TOPSIS ) , روش رتبه‌بندی ترجیحات برای غنی سازی Evaluations ( promethee ) I و promethee II برای ارزیابی سناریو به کار گرفته شدند . در نتیجه، محتمل‌ترین و شدنی سناریوهای محتمل تعیین می‌ش

In contemporary era, solid waste management has become an important issue for developing countries. Rapidly increasing population, higher life-standards and technological advancements consistently increase the amount and the diversity of solid waste. In such a complicated environment, municipal authorities need to develop the most effective disposal solution to manage the ever-growing municipal solid waste. In this study various disposal techniques that are utilized globally are investigated and different scenarios that could be applicable to Turkey are created. These scenarios might also be implementable for other Europe and Central Asia (ECA) countries. For that purpose, 8 solid waste disposal scenarios were evaluated via 7 criteria which are determined according to the opinions of the experts from the field. Towards this end, three different multi-criteria decision-making methods, namely, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Preference Ranking Or