مروری بر یادگیری عمیق مبتنی بر نهان کاوی تصویر

یادگیری عمیق برای نهان کاوی تصویر به کار می‌رود و پیشرفت بزرگی می‌کند. این مقاله مروری بر نهان کاوی تصویر براساس یادگیری عمیق دارد. با توجه به طرح پنهان نگاری، این روش‌های نهان کاوی عمدتا به عنوان نهان کاوی دامنه فضایی و نهان کاوی دامنه jpeg طبقه‌بندی می‌شوند. رویکردهای قبلی سعی در بهبود عملکرد پنهان نگاری تصویر از طریق طراحی مدل شبکه، ترکیب و استراتژی یادگیری دارند، در حالی که روش‌های بعدی تلاش می‌کنند تا با طراحی مدل شبکه مناسب یا گنجاندن دانش قبلی در معماری شبکه عصبی کانولوشنی(مفهومی) بهتر عمل کنند. با این حال، هنوز مسایل متعددی وجود دارند که باید حل شوند، که براساس آن‌ها مسیر تحقیقات آینده مورد بحث قرار می‌گیرد.

Deep learning is applied to image steganalysis and makes great progress. This paper presents a review on image steganalysis based on deep learning. According to the steganography scheme, these steganalysis methods are mainly classified as spatial domain steganalysis and jpeg domain steganalysis. The former approaches try to improve the steganalysis performance through network model design, fusion and learning strategy, while the latter methods attempt to perform better by designing appropriate network model or incorporating prior knowledge into the Convolutional Neural Network architecture. However, there are still several issues that need to be solved, on basis of which the future research direction is discussed.