skip to Main Content
مشتق جهت‌دار فیلتر های چوبی و الگوریتم قطعه بندی پس پردازش برای تشخیص شکاف ریوی در تصاویر CT ​

مشتق جهت‌دار فیلتر های چوبی و الگوریتم قطعه بندی پس پردازش برای تشخیص شکاف ریوی در تصاویر CT ​

عنوان انگلیسی: An oriented derivative of stick filter and post-pr
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Yuanyuan Peng,Changyan Xiao
تعداد صفحه فارسی: ۲۲ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410000, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

آگاهی از آناتومی شکاف ریوی در تعیین محل ضایعات و ارزیابی بیماری‌های ریوی ارزشمند است. در تصویربرداری CT، تشخیص شکاف ریوی به دلیل عواملی مانند تغییر شکل پاتولوژیک، اثر حجم جزئی و تغییر پذیری شدت، یک کار پیچیده است. برای حل این مشکل، مشتق جهت‌دار فیلتر چوبی(ODoS)و الگوریتم قطعه بندی پس پردازش برای تشخیص شکاف ریوی معرفی می‌شوند. در اینجا، فیلتر ODoS به عنوان یک فیلتر مشتق از چوب تعمیم یافته(DoS) که توسط ادغام اطلاعات جهت گیری جهت جلوگیری از افزایش شکاف ریوی پیشنهاد شده است که توانایی تفکیک پذیری آن را به خصوص در ارتباط با شیء ریوی افزایش می دهد. با توجه به مشاهدات که شکاف‌های ریوی اغلب به عنوان سازه‌های هم پوشانی ظاهر می شوند و جهات مشابهی را در عرض صفحه سهمی دارند، ما یک طرح تقسیم جهت برای تکه های شکاف و جداسازی نویز در پارتیشن بندی مختلف ارائه می‌کنیم. پس از حذف نویز کوچک، تکه های پاک شده از پارتیشن های مختلف به صورت یکپارچه توسط یک طرح ادغام تکه های شکاف برای تقسیم شکاف ریه متصل می شوند. با محدودیت مسیر اضافی، پاسخ فیلترینگ ODoS را می توان به طور کامل شناسایی کرد و باقیمانده نویز را می

Abstract

Knowledge of pulmonary fissure anatomy is valuable in localization of lesions and evaluation of lung disease. Under CT imaging, pulmonary fissure detection is an intricate task due to factors such as pathological deformation, partial volume effect and intensity variability. To solve the problem, an oriented derivative of stick (ODoS) filter and a post-processing segmentation algorithm are introduced for pulmonary fissure detection. Here, the ODoS filter is proposed as an improvement to an existing derivative of stick (DoS) filter by merging the stick orientation information for pulmonary fissure enhancement, which will increase its clutter discriminating ability especially on those linking to the fissure object. Based on an observation that the pulmonary fissures often appear as coplanar structures and have similar directions across the sagittal plane, we present an orientation partition scheme for fissure patches and noise separation in different orientation partition. After removing
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top