معماری حافظه تداعی گر احتمالاتی کوانتومی

ما با استفاده از معکوس تبدیل کوانتومی فوریه و الگوریتم Grover ، یک حافظه تداعی گر احتمالی کوانتومی را برای بازیابی الگوهای موجود یا مشابه در حافظه ارائه می دهیم. محتوای حافظه با استفاده از ژنراتور حالت فوق العاده ارائه شده از مجموعه معینی از الگوهای ایجاد می شود. ما در مورد معماری حافظه پیشنهادی از جمله ذخیره ، بازیابی و پردازش تحمل تشابه پرس و جو ورودی بحث می کنیم. حافظه تداعی گر می‌تواند الگوهای مشابه ذخیره‌شده را برون یابی و بازیابی کند. سیستم واحد است و در مراحل O (‏n) ‏اجرا می‌شود که n تعداد کیوبیت (در محاسبات کوانتومی ، یک qubit یا bit کوانتومی واحد اصلی اطلاعات کوانتومی است – نسخه کوانتومی باینری باینری کلاسیک که از طریق فیزیکی با یک دستگاه دو حالته تحقق می یابد. qubit یک سیستم مکانیکی کوانتومی دو حالته است ، یکی از ساده ترین سیستم های کوانتومی که ویژگی های مکانیک کوانتومی را نشان می دهد.) الگوها است.

We present a quantum probabilistic associative memory using the inverse of quantum Fourier transform and Grover’s algorithm to recover existing or similar patterns in the memory. The content of the memory is created using a generator of a superposition state representing a given set of patterns. We discuss the architecture of the proposed memory including the storing, recovering and processing of similarity tolerance of the input query. The associative memory can extrapolate and recover similar stored patterns. The system is unitary and runs in O(n) steps, where n is the number of qubits of the patterns.