ملاحظات اقتصادی و زیست‌ محیطی در یک مدل کنترل موجودی تصادفی با سفارش تقسیم تحت برنامه تحویل مختلف بین عرضه کنندگان

این مطالعه یک مسئله برنامه ریزی زمان تحویل و کنترل موجودی یکپارچه را در یک محیط تقاضای تصادفی با ملاحظات اقتصادی و زیست‌ محیطی تحلیل می‌کند. به ویژه، ما یک مدل کنترل موجودی پیوسته دو هدفه را با انشعاب مرتبه در میان چند عرضه کننده متعدد بررسی می‌کنیم که در آن هر دو هزینه مورد انتظار و انتشار کربن در هر واحد زمان به حداقل می‌رسد. برای این مسئله، دو سیاست زمان‌بندی تحویل متفاوت برای دستورهای جداگانه در نظر گرفته می‌شوند: تقسیم متوالی و تحویل متوالی. اول، ما این مسئله را تحت هر سیاست زمانبندی تحویل به عنوان مدل‌های غیر خطی مختلط – عدد صحیح فرمول‌بندی می‌کنیم. سپس، یک الگوریتم با – محدودیت انطباقی و یک الگوریتم جستجوی تکاملی برای تقریبی کردن نمای پاراتو این مدل‌ها پیشنهاد شده‌است. یک مطالعه عددی برای مقایسه دو الگوریتم تقریبی انجام شده‌است. یک مطالعه عددی دیگر تاثیرات واریانس تقاضا بر هزینه‌های مورد انتظار و انتشار کربن در هر واحد زمان تحت سیاست زمان‌بندی تحویل را نشان می‌دهد. در نهایت، مثال‌ها ارائه می‌شوند تا نشان دهند که چگونه ابزار ارائه‌شده در این مطالعه می‌تواند برای مقایسه سیاست‌ه

This study analyzes an integrated inventory control and delivery scheduling problem in a stochastic demand environment with economic and environmental considerations. In particular, we examine a bi-objective continuous review inventory control model with order splitting among multiple suppliers, where both expected costs and carbon emissions per unit time are minimized. For this problem, two different delivery scheduling policies are considered for the split orders: sequential splitting and sequential delivery. First, we formulate the problem under each delivery scheduling policy as bi-objective mixed-integer nonlinear models. Then, an adaptive ϵ -constraint algorithm and an evolutionary search algorithm are proposed to approximate the Pareto front of these models. A numerical study is conducted to compare the two approximation algorithms. Another numerical study demonstrates the effects of the demand variance on the expected costs and carbon emissions per unit time under each delive