عنوان انگلیسی: Optimal placement and sizing of battery energy storage system for losses reduction using whale optimization algorithm
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Ling Ai Wong,Vigna K. Ramachandaramurthy,Sara L. Walker,Phil Taylor,Mohammad Javad Sanjari
تعداد صفحه فارسی: ۲۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳
دانشگاه: Institute of Power Engineering, Department of Electrical Power Engineering, College of Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Jalan IKRAM-UNITEN, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia b School of Engineering & Technology, University College of Technology Sarawak, 96000 Sibu, Sarawak, Malaysia c School of Engineering, Newcastle University, Newcastle Upon Tyne, NE1 7RU, United Kingdom d School of Engineering, Griffith University, Gold Coast, QLD 4222, Australia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
این مقاله روشی را برای مکانیابی و تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) به منظور کاهش تلفات انرژی در شبکه توزیع پیشنهاد میکند. یک الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری معروف به الگوریتم بهینهسازی وال (WOA) برای انجام بهینهسازی معرفی شدهاست. در این مقاله، دو رویکرد مختلف برای دستیابی به تخصیص بهینه BESS ارایه شدهاست. رویکرد اول به دست آوردن مکان و اندازه بهینه در دو مرحله است در حالی که رویکرد دوم مکان و اندازه بهینه را به طور همزمان بهینهسازی میکند. عملکرد تکنیک پیشنهادی با مقایسه با دو الگوریتم دیگر به نامهای الگوریتم شب تاب و بهینهسازی اجتماع ذرات تایید شدهاست. نتایج نشان میدهد که WOA دارای عملکرد قابلتوجهی در دستیابی به مکان و اندازه بهینه BESS در شبکه توزیع برای کاهش تلفات انرژی است.
Abstract
Highlights•Optimal allocation of battery energy storage system reduces the total system losses.•Different case studies with different number of storage were carried out.•Simultaneous BESS allocation optimization is better than the two steps optimization.AbstractThis paper proposes an approach for optimal placement and sizing of battery energy storage system (BESS) to reduce the power losses in the distribution grid. A meta-heuristic optimization algorithm known as Whale Optimization Algorithm (WOA) is introduced to perform the optimization. In this paper, two different approaches are presented to achieve the optimal allocation of the BESS. The first approach is to obtain the optimal location and sizing in two steps while the second approach optimizes both location and sizing simultaneously. The performance of the proposed technique has been validated by comparing with two other algorithms namely firefly algorithm and particle swarm optimization. The results show that WOA has outstandin
امتیاز شما: