میکروپردازنده و کنترل کننده PI مبتنی بر DSTATCOM سه‌فازی بر اساس CHBMLI برای کاهش THD با استفاده از تکنیک‌های کنترل هیبریدی

امروزه در تجهیزات الکترونیکی قدرت مسائل مربوط به کیفیت نیرو بیش از پیش مورد توجه قرار می‌گیرند. روش‌های مختلفی برای جبران اغتشاشات کیفیت نیرو مورد نیاز است. برای افزایش کیفیت نیرو یکی از تجهیزات الکترونیک قدرت مورد استفاده، سیستم اغتشاشات STATCOM است. عملکرد DSTATCOM باید با کاهش اغتشاشات کیفیت نیرو بهبود یابد. برای افزایش رفتار جبران DSTATCOM و کیفیت نیرو یک کنترل‌کننده هیبریدی در این مقاله توسعه داده شده‌است. روش شبکه عصبی تابع پایه شعاعی با استنتاج جریان منبع برای جبران DSTATCOM و کاهش مسایل کیفیت نیرو مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از DSTATCOM اغتشاشات هارمونیک کاهش می‌یابند. روش کنترل‌کننده هیبرید توسعه‌یافته برای ایجاد ولتاژ DC ثابت در خازن پیوند DC از MLI توسعه‌یافته استفاده می‌شود. در نتیجه، روش توسعه‌یافته از تحلیل هارمونیک برای برآورد مقادیر THD استفاده می‌کند. تکنیک پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی Matlab توسعه داده شده‌است. تکنیک توسعه‌یافته جدید با کنترل‌کننده‌های PI، منطق فازی، ریزپردازنده و ANN ارزیابی و متمایز می‌شود.

Nowadays, in power electronic devices the power quality associated problems are more preoccupied. Different methods of power devices are needed for compensating PQ disturbances. For increasing the PQ one of the power electronic devices used is Distributed STATCOM. The performance of DSTATCOM must be improved by reducing the PQ disturbances. For increasing the behaviour of DSTATCOM and PQ compensation a hybrid controller is developed in this paper. The Radial Basis Function Neural Network method is utilized by deduce the source current for compensation of DSTATCOM and decreasing PQ issues. By using DSTATCOM the harmonic disturbances are decreased. The developed hybrid controller method is utilized to make constant DC voltage in the DC link capacitor of the developed MLI. Consequently, developed method uses Harmonic analysis for estimating the THD values. The proposed technique is developed using matlab simulation. The new developed technique is appraised and differentiated with PI, fuzz