skip to Main Content

نشست بهینه خازن در شبکه توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ

عنوان انگلیسی: Optimal siting of capacitors in radial distribution network using Whale Optimization Algorithm
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: D.B. Prakash,C. Lakshminarayana
تعداد صفحه فارسی: ۲۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: School of Electrical Engineering, BMSCE, Bengaluru, Karnataka 560019, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس


در حال حاضر، تلاش مداوم برای کاهش تلفات خط شبکه توزیع برق صورت می‌گیرد. بنابراین تخصیص مناسب خازن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا به کاهش تلفات خط و حفظ ولتاژ باس کمک خواهد کرد. این به نوبه خود منجر به بهبود ثبات و قابلیت اطمینان سیستم می‌شود. در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA)برای یافتن اندازه بهینه و جایابی خازن‌ها برای یک سیستم توزیع شعاعی معمولی استفاده شده‌است. اهداف چند گانه نظیر کاهش هزینه عملیاتی و کمینه‌سازی اتلاف توان با محدودیت‌های نابرابر در محدودیت‌های ولتاژ در نظر گرفته می‌شوند و الگوریتم پیشنهادی با اعمال آن بر روی سیستم‌های شعاعی استاندارد IEEE – 34 و سیستم‌های تست توزیع شعاعی IEEE – 85 اعتبارسنجی می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده با الگوریتم های موجود مقایسه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی و حفظ پروفایل ولتاژ بهتر موثر است.


In present days, continuous effort is being made in bringing down the line losses of the electrical distribution networks. Therefore proper allocation of capacitors is of utmost importance because, it will help in reducing the line losses and maintaining the bus voltage. This in turn results in improving the stability and reliability of the system. In this paper Whale Optimization Algorithm (WOA) is used to find optimal sizing and placement of capacitors for a typical radial distribution system. Multi objectives such as operating cost reduction and power loss minimization with inequality constraints on voltage limits are considered and the proposed algorithm is validated by applying it on standard radial systems: IEEE-34 bus and IEEE-85 bus radial distribution test systems. The results obtained are compared with those of existing algorithms. The results show that the proposed algorithm is more effective in bringing down the operating costs and in maintaining better voltage profile.
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top