عنوان انگلیسی: Latent innovation in local economies
سال نشر: ۲۰۲۰
نویسنده: Stephan J. Goetz,Yicheol Han
تعداد صفحه فارسی: ۲۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: Department of Agricultural Economics, Sociology and Education, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA b Northeast Regional Center for Rural Development, University Park, PA 16802, USA c Department of Agricultural and Rural Policy Research, Korea Rural Economic Institute, Naju-si, Jeollanam-do 58217, Republic of Korea
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
ما یک معیار نوآوری پنهان در اقتصادهای محلی برپایه ارتباط میان صنایع ازنظر فروش و خرید بین صنعت و همچنین مجاورت فضایی پیشنهاد میکنیم. معیار پیشنهادی شامل نوآوری است که در آمار معمول مبتنی بر NSF مانند حق ثبت اختراع، هزینه زیاد تحقیق و توسعه، یا کارمندان علوم و مهندسی بازتاب ندارد. وقتی نتایج برای آمریکا ترسیم میشوند، مناطقی که انتظار میرود بسیار نوآورانه باشند نیز به این صورت ظاهر میشوند. برای تعیین اینکه آیا این اقدام به توضیح رشد اقتصادی فراتر از عوامل سنتی مانند سرمایه انسانی و تراکم، و معیارهای مرسوم نوآوری کمک میکند یا خیر، ما مدلهای رگرسیون ساده با رشد درآمد و اشتغال را به عنوان متغیرهای وابسته برآورد میکنیم. معیار نوآوری پیشنهادی حتی پس از کنترل علل رشد رقیب از نظر آماری قابلتوجه است. ما پیشنهاد میکنیم که معیار ما نسبت به شاخصهای متداول نوآوری برای درک جایی که در نوآوری ایالاتمتحده، به طور گستردهتر، در حال وقوع است، ترجیح داده میشود.
Abstract
Highlights•Innovation driven by diversity and creativity is a key determinant of economic growth.•Conventional measures of innovation reflect research inputs and outputs such as R&D spending, employment of scientists and engineers, or patents.•We seek to measure unconventional or latent innovation in terms of inter-industry transactions as well as spatial proximity.•Innovation occurs in all industries, but also in more regions than is commonly believed to be the case or reported in public statistics.AbstractWe propose a measure of latent innovation in local economies based on spillovers among industries in terms of inter-industry sales and purchases as well as spatial proximity. The proposed measure captures innovation that is not reflected in typical NSF-based statistics such as patents, R&D spending, or science and engineering workers. When the results are mapped for the U.S., regions that one would expect to be highly innovative also show up as such. To determine whether this measur
امتیاز شما: