هماهنگی زنجیره تامین پایدار در یک کمپین بازاریابی وابسته به عامل

این مقاله یک مشکل هماهنگی زنجیره تامین در حضور آگاهی اجتماعی مصرف‌کننده (CSA)را هنگامی مورد بررسی قرار می‌دهد که محتوای استراتژی به یک فعالیت تبلیغاتی مربوط به بازاریابی کمک می‌کند. این کانال متشکل از یک سازنده و خرده‌فروش است که در آن تولید کننده در یک کمپین CM با کمک دادن مجموع هر آیتم فروخته‌شده به کمپین CM، مشارکت می‌کند. دو سناریو تحلیل شده‌اند: (۱)در سناریوی اول، اندازه اهدا به عنوان بخشی از قیمت خرده‌فروشی تنها متغیر تصمیم و پرداخت توسط سازنده (۲)در سناریوی دوم، علاوه بر اندازه اهدا، قیمت خرده‌فروشی یک متغیر تصمیم است. در سناریوی اول، یک قرارداد اشتراک گذاری هزینه برای بهبود عملکرد کانال پیشنهاد شده‌است در حالی که در سناریوی دوم یک مدل مشارکتی برای هماهنگ کردن تصمیمات اعضای کانال توسعه داده می‌شود. تحقیقات عددی نشان می‌دهند که مدل مشارکتی مطرح‌شده نه تنها سود کانال / اعضا را افزایش می‌دهد بلکه یک محتوای بیشتر اجتماعی مرتبط با قیمت‌های پایین خرده‌فروشی ایجاد می‌کند. علاوه بر این، مدل توسعه‌یافته به مدیران زنجیره تامین کمک می‌کند تا با تصمیم‌گیری صحیح بر روی اندازه کمک، به طور موث

Highlights•Contributing a SC in a Cause-related Marketing campaign is optimized.•Donation size and price decisions in a SC contributing in a CM campaign are coordinated.•A cost sharing mechanism is developed to create a win-win solution.•A collaborative decision model is proposed to coordinate donation size and retail price.•The proposed models result in less prices and higher donation sizes.AbstractThis paper investigates a two-echelon supply chain coordination problem in presence of consumer social awareness (CSA) when SC contributes in a cause-related marketing campaign. The channel consists of a manufacturer and a retailer where the manufacturer contributes in a CM campaign by donating a sum per sold item to the CM campaign. Two scenarios are analysed: (1) In the first scenario, the donation size as a portion of retail price is the only decision variable and paid by the manufacturer (2) In the second scenario, in addition to the donation size, retail price is a decision variable. I