پخش توان راکتیو بهینه توزیع‌شده برای شبکه توزیع و انتقال سراسری

با اجتماع ژنراتورهای توزیع (DG ها) در مقیاس بزرگ ، روابط بین شبکه انتقال (TN) و شبکه‌های توزیع (DNs)، به ویژه از نظر توان و ولتاژ راکتیو ، نزدیک تر می شود. مطلوب نیست که مشکلات پخش توان راکتیو بهینه (ORPF) برای TN و DNs ها به صورت مستقل حل شوند. با توجه به اینکه TN و DNs توسط مراکز مختلف کنترل می شوند، در این مقاله تجزیه ناهمگون براساس روش توزیع ORDF برای شبکه های توزیع و انتقال سراسری ارائه شده است. با در نظر گرفتن ویژگی‌های ساختار راهبر- پیرو، مسئله T&D-ORPF می تواند به چندین زیرمسئله شامل : زیر مسئله راهبر TN-ORPF ، زیر مسئله پیرو DN-ORPF و زیرمسئله هماهنگی ثبات مرزی تقسیم شود. هر کدام از این الگوریتم های بهینه‌سازی مبتنی بر نظریه گرادیان و دوگانگی، می‌توانند برای حل زیرمسئله هایTN-ORPF یا DN-ORPF به کار گرفته شوند. با وارد کردن یک تابع جریمه در الگوریتم بهینه‌سازی، متغیرهای کنترل گسسته می‌توانند به طور متوالی گسسته سازی شوند و بنابراین توابع لاگرانژ الحاقی مشتق پذبر هستند. میزان حساسیت‌های مرزی که توسط ضرب کننده های دوگانه مرزی ایجاد شده اند، برای حل مساله ORPF شبکه های T&D اس

With the large-scale integration of distributed generators (DGs), the relationships between transmission network (TN) and distribution networks (DNs) are becoming more closely, especially in the aspects of reactive power and voltage. Optimal reactive power flow (ORPF) problems for TN and DNs are not suitable to be solved independently. Due to the fact that TN and DNs are operated by different control centers, a heterogeneous decomposition (HGD) based distributed ORPF method for global transmission and distribution (T D) networks is presented in this paper. Considering the characteristics of the master–slave structure, the global T D-ORPF problem can be decomposed into the TN-ORPF master sub-problem, the DN-ORPF slave sub-problems and the boundary consistency coordination sub-problem. Any of those optimization algorithms based on duality and gradient theory can be adopted to solve the TN-ORPF or DN-ORPF sub-problems. By incorporating a penalty function into optimization algorithm, the d