پیاده‌سازی یک سیستم استنتاج فازی در یک مدل انتخاب کانال EEG چند منظوره برای طبقه‌بندی گفتار تصور شده (درونی)

یکی از اهداف اصلی رابط‌های مغز – کامپیوتر (BCI)، این است که یک کانال ارتباطی جایگزین را برای افراد فراهم کند. این هدف ابتدا بر روی افراد معلول متمرکز بود اما امروزه دامنه آن برای افراد سالم نیز افزایش‌یافته است. معمولا، BCIs فعالیت مغز را با استفاده از الکتروانسفالوگرام ها(EEG)، مطابق با چهار پارادایم عصبی اصلی(مرکزی): (پتانسیل‌های کورتکس (غشایی) کند، تصویر حرکتی، مولفه p۳۰۰ و پتانسیل‌های برانگیخته بینایی) ثبت می‌کند. این پارادایم‌های تحلیلی، شهودی نیستند و اجرای آن ها دشوار است. از این رو، در این کار تحقیقاتی، یک الگوی عصبی جایگزین به نام کلام تصور شده (درونی)، که به تلفظ داخلی کلمات بدون پخش صدا یا انجام حرکات صورت اشاره دارد، می‌پردازد. به طور خاص، پژوهش حاضر بر شناخت پنج واژه اسپانیایی مطابق با کلمات انگلیسی "بالا"،"پایین"، "چپ"، "راست" و "انتخاب" متمرکز است که در آن یک مکان‌نمای کامپیوتری می‌تواند کنترل شود. ما یک روند طبقه‌بندی خودکار کامپیوتری افلاین را از یک مجموعه داده از سیگنال‌های EEG از ۲۷ سوژه انجام می‌دهیم. این روش یک گزینش کانال، متشکل از دو مرحله را اجرا می‌کند. اولی یک

Highlights•It was searched the minimal subset of channels for imagined speech.•Channel selection was approached as multi-objective to obtain a Pareto front.•A fuzzy system inference was applied to find a promising solution from Pareto front.•Channel selection had a statistically similar performance to the use of all channels.•It was observed a dependence between features and classes of imagined speech.AbstractOne of the main purposes of brain-computer interfaces (BCI) is to provide persons of an alternative communication channel. This objective was firstly focused on handicapped subjects but nowadays its scope has increased to healthy persons. Usually, BCIs record brain activity using electroencephalograms (EEG), according to four main neuro-paradigms (slow cortical potentials, motor imagery, P300 component and visual evoked potentials). These analytical paradigms are not intuitive and are difficult to implement. Accordingly, this work researches an alternative neuro-paradigm called im