پیدایش روش‌های هوش مصنوعی در مهندسی سازه

هوش مصنوعی (AI) یک روش جایگزین کارآمد برای تکنیک‌های مدل‌سازی کلاسیک است. هوش مصنوعی به شاخه‌ای از علوم کامپیوتر گفته می‌شود که ماشین‌ها و نرم‌افزارها را با هوش انسان گونه تولید می‌کند. در مقایسه با روش‌های سنتی، هوش مصنوعی مزایایی برای مقابله با مشکلات مرتبط با عدم قطعیت ارائه می‌دهد و یک کمک موثر برای حل چنین مشکلات پیچیده‌ای است. علاوه بر این، راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین‌های خوبی برای تعیین پارامترهای طراحی مهندسی در زمانی که آزمایش ممکن نیست هستند، در نتیجه منجر به صرفه‌جویی قابل‌توجهی از نظر زمان و تلاش انسانی صرف‌شده در آزمایش‌ها می‌شوند. هوش مصنوعی همچنین قادر است فرآیند تصمیم‌گیری را سریع‌تر کند، نرخ خطا را کاهش دهد و کارایی محاسباتی را افزایش دهد. در میان تکنیک‌های هوش مصنوعی مختلف، یادگیری ماشین (ML)‏، تشخیص الگو (PR)‏و یادگیری عمیق (DL)‏اخیرا توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند و خودشان را به عنوان یک کلاس جدید از روش‌های هوشمند برای استفاده در مهندسی سازه تثبیت کرده‌اند. هدف از این مقاله بازنگری، خلاصه کردن تکنیک‌های مربوط به کاربردهای روش‌های هوش مصنوعی ذکر شده د

Artificial intelligence (AI) is proving to be an efficient alternative approach to classical modeling techniques. AI refers to the branch of computer science that develops machines and software with human-like intelligence. Compared to traditional methods, AI offers advantages to deal with problems associated with uncertainties and is an effective aid to solve such complex problems. In addition, AI-based solutions are good alternatives to determine engineering design parameters when testing is not possible, thus resulting in significant savings in terms of human time and effort spent in experiments. AI is also able to make the process of decision making faster, decrease error rates, and increase computational efficiency. Among the different AI techniques, machine learning (ML), pattern recognition (PR), and deep learning (DL) have recently acquired considerable attention and are establishing themselves as a new class of intelligent methods for use in structural engineering. The object