پیش‌بینی بار چند انرژی برای سیستم‌های انرژی یکپارچه منطقه‌ای با در نظر گرفتن ویژگی‌های دینامیک زمانی و کوپلینگ

پیش‌بینی بار چند انرژی دقیق (‏MELF)‏کلید درک تعادل بین عرضه و تقاضا در سیستم‌های انرژی یکپارچه منطقه‌ای (‏RIES)‏است. برای این منظور، یک روش ترکیبی MELF برای RIES با در نظر گرفتن ویژگی‌های پویای موقتی و کوپلینگ {جفت سازی} (‏MELF _ TDCC)‏پیشنهاد شده‌است. نوآوری MELF _ TDCC در سه جنبه زیر نهفته‌است: ۱)‏با توجه به ویژگی پویای ابعادی بالا، یک مدل رمزگشا مبتنی بر شبکه حافظه بلند مدت کوتاه (‏LSTMED)‏پیشنهاد شده‌است که می‌تواند ویژگی پتانسیل ابعادی بالا را استخراج کند و ویژگی‌های دینامیک موقتی توالی بار تاریخی را به طور موثر منعکس کند؛ ۲)‏با در نظر گرفتن ویژگی جفت شدگی متقابل، یک ماتریس ویژگی جفت شدگی بار چند انرژی ساخته می‌شود، که تاثیر متقابل بارهای الکتریسیته، سرمایش و گرمایش را منعکس می‌کند؛ ۳)‏با لایه ادغام ویژگی مدل هیبریدی که توسط درخت تصمیم‌گیری تقویت گرادیان (‏GBDT)‏ساخته می‌شود، ماتریس ویژگی توسعه‌یافته برای هر کلاس از بار با توجه به ویژگی‌های ذاتی درون کلاس و ویژگی جفت شدگی بین کلاس بارها ساخته می‌شود، و مدل GBDT بر روی ماتریس ویژگی توسعه‌یافته آموزش داده می‌شود، که چشم‌انداز چند بع

Highlights•Developing a novel load forecasting method for regional integrated energy systems.•The temporal series dynamic feature of each load is extracted efficiently.•The multi-energy coupling feature is considered from an overall perspective.•A hybrid multi-model approach is built to improve prediction precision.Abstract—Accurate multi-energy load forecasting (MELF) is the key to realize the balance between supply and demand in regional integrated energy systems (RIES). To this end, a hybrid MELF method for RIES considering temporal dynamic and coupling characteristics (MELF_TDCC) is proposed. The novelty of MELF_TDCC lies in the following three aspects: 1) considering the high-dimensional temporal dynamic characteristic, an encoder-decoder model based on long-short term memory network (LSTMED) is proposed, which can extract the high dimensional potential feature, and reflect the temporal dynamic characteristics of historical load sequence effectively; 2) considering the cross-coupl