skip to Main Content

پیش‌بینی سرعت واژگونی در منحنی‌ها برای وسایل نقلیه سنگین با استفاده از گوشی‌های هوشمند موبایل

عنوان انگلیسی: Rollover speed prediction on curves for heavy vehicles using mobile smartphone
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Duanfeng Chu,Zhenglei Li,Junmin Wang,Chaozhong Wu,Zhaozheng Hu
تعداد صفحه فارسی: ۲۴ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۲
دانشگاه: Engineering Research Center for Transportation Safety, Ministry of Education, Wuhan, Hubei, China,Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA,Intelligent Transportation Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

انتخاب سرعت نامناسب در یک جاده منحنی، علت اصلی وقوع تصادفات برای وسایل نقلیه سنگین ناشی از مراکز بالاتر گرانی است که این امر در مقایسه با ماشین‌های مسافری بسیار مهم است. روش‌های بهبود ایمنی رانندگی سنتی بر روی منحنی‌ها دارای علایم محدوده سرعت استاتیک و دینامیک است که فاقد ویژگی‌های وسایل نقلیه فردی و سیستم‌های کنترل پایداری با هزینه بالا هستند که نمی‌توانند پارامترهای هندسی جاده مانند بلندی خودرو را در نظر بگیرند.. در این مقاله، یک مدل پیش‌بینی سرعت واژگونی مبتنی بر مشتق دینامیک وسیله نقلیه سه درجه آزادی و نسبت انتقال بار جانبی (LTR)ارائه شده‌است. از طریق آزمایش‌ها عددی، نتایج نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند ثبات چرخش وسیله نقلیه را با سرعت محاسبه‌شده برای وارد کردن منحنی برای شعاع جاده تا حتی ۵۰ متر، تضمین کند که در آن هیچ شتاب جانبی خودرو از ۰.۷۲g تجاوز نمی‌کند و شتاب جانبی هم کم‌تر از ۰.۶۳g است.علاوه بر این، مدل پیشنهادی که در یک برنامه تلفن هوشمند تلفن همراه ساخته شده است، ابتدا می تواند شعاع منحنی را محاسبه کند و سپس یک هشدار زود هنگام به راننده با سرعت مناسب ارائه می دهد زمانی

Abstract

Inappropriate speed selection on a curved road is a main cause of rollover accidents for heavy vehicles due to their relative higher centers of gravity, comparing with those of passenger cars. Traditional driving safety improvement methods on curves include static/dynamic roadside speed limit signs that lack individual vehicle’s characteristics, and the high-cost anti-rollover stability control systems that cannot take road geometric parameters like superelevation of a vehicle’s upcoming curve into consideration. In this paper,a new rollover speed prediction model based on the derivation of three-degree-of-freedom vehicle dynamics and lateral load transfer ratio (LTR) index is presented. Through numerical experiments, the results show that this model could guarantee the vehicle roll stability with the calculated speed for entering a curve whose road radius is even 50 m, in which the vehicle’s LTR never exceeds 0.72 and lateral acceleration is always less than 0.63 g. Moreover, the prop
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top