عنوان انگلیسی: Forecasting the incidence of tuberculosis in China
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Qiang Mao,Kai Zhang,Wu Yan,Chaonan Cheng
تعداد صفحه فارسی: ۱۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۶
دانشگاه: Institute of Occupational Health and Environmental Hygiene, School of Public Health, Lanzhou University, Lanzhou 730000, PR China , Institute of Social Medical and Health Management, School of Public Health, Lanzhou University, Lanzhou 730000, PR China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
اهداف: هدف این مطالعه توسعه یک مدل پیش‌بینی برای بروز سل و تجزیه و تحلیل فصلی بودن عفونت در چین است.و ابزاری مفید برای تدوین برنامه‌های مداخله‌ای و تخصیص منابع پزشکی فراهم می‌کند.
روش‌ها: داده‌های مربوط به بروز ماهیانه سل از ژانویه ۲۰۰۴ تا دسامبر ۲۰۱۵ از ناحیهی مشترک جمع‌آوری اطلاعات علمی برای جمعیت و بهداشت (چین)به دست آمد.روش باکس – جنکینز برای برازش یک مدل میانگین متحرک انباشته با میانگین متحرک (sarima)برای پیش‌بینی بروز سل در طول شش ماه آینده به کار گرفته شد.نتایج: در طی دوره مطالعه ۱۴۴ ماه، ۱۲،۳۲۱،۵۵۹ مورد سل در چین گزارش شد که میانگین ماهانه ۶.۴۴۲ در هر ۱۰۰،۰۰۰ نفر بود.شیوع ماهیانه سل یک چرخه ۱۲ ماهه مشخص و فصلی بودن با دو اوج در ماه‌های ژانویه و مارس و یک ناوه در ماه دسامبر بود.بهترین مدل برازش شده (sarima (۱، ۰، ۰)(۰، ۱، ۱بود که استخراج اطلاعات کافی (تست نویز سفید را نشان داد (p < ۰.۰۵).براساس این تحلیل، بروز سل از ژانویه تا ژوئن ۲۰۱۶ به ترتیب ۶.۶۳۳۵، ۴.۷۲۰۸، ۵.۸۱۹۳، ۵.۵۴۷۴، ۵.۲۲۰۲ و ۴.۹۱۵۶ در هر ۱۰۰،۰۰۰ نفر جمعیت است.
نتیجه‌گیری: با توجه به الگوی فصلی بروز سل در چین، مدل s
روش‌ها: داده‌های مربوط به بروز ماهیانه سل از ژانویه ۲۰۰۴ تا دسامبر ۲۰۱۵ از ناحیهی مشترک جمع‌آوری اطلاعات علمی برای جمعیت و بهداشت (چین)به دست آمد.روش باکس – جنکینز برای برازش یک مدل میانگین متحرک انباشته با میانگین متحرک (sarima)برای پیش‌بینی بروز سل در طول شش ماه آینده به کار گرفته شد.نتایج: در طی دوره مطالعه ۱۴۴ ماه، ۱۲،۳۲۱،۵۵۹ مورد سل در چین گزارش شد که میانگین ماهانه ۶.۴۴۲ در هر ۱۰۰،۰۰۰ نفر بود.شیوع ماهیانه سل یک چرخه ۱۲ ماهه مشخص و فصلی بودن با دو اوج در ماه‌های ژانویه و مارس و یک ناوه در ماه دسامبر بود.بهترین مدل برازش شده (sarima (۱، ۰، ۰)(۰، ۱، ۱بود که استخراج اطلاعات کافی (تست نویز سفید را نشان داد (p < ۰.۰۵).براساس این تحلیل، بروز سل از ژانویه تا ژوئن ۲۰۱۶ به ترتیب ۶.۶۳۳۵، ۴.۷۲۰۸، ۵.۸۱۹۳، ۵.۵۴۷۴، ۵.۲۲۰۲ و ۴.۹۱۵۶ در هر ۱۰۰،۰۰۰ نفر جمعیت است.
نتیجه‌گیری: با توجه به الگوی فصلی بروز سل در چین، مدل s
Abstract
Objectives: The aims of this study were to develop a forecasting model for the incidence of tuberculosis (TB) and analyze the seasonality of infections in China; and to provide a useful tool for formulating intervention programs and allocating medical resources.
Methods: Data for the monthly incidence of TB from January 2004 to December 2015 were obtained from the National Scientific Data Sharing Platform for Population and Health (China). The Box–Jenkins method was applied to fit a seasonal auto-regressive integrated moving average (SARIMA) model to forecast the incidence of TB over the subsequent six months.ResultsDuring the study period of 144 months, 12,321,559 TB cases were reported in China, with an average monthly incidence of 6.4426 per 100,000 of the population. The monthly incidence of TB showed a clear 12-month cycle, and a seasonality with two peaks occurring in January and March and a trough in December. The best-fit model was SARIMA (1,0,0)(0,1,1)12, which demonstrated ad
Methods: Data for the monthly incidence of TB from January 2004 to December 2015 were obtained from the National Scientific Data Sharing Platform for Population and Health (China). The Box–Jenkins method was applied to fit a seasonal auto-regressive integrated moving average (SARIMA) model to forecast the incidence of TB over the subsequent six months.ResultsDuring the study period of 144 months, 12,321,559 TB cases were reported in China, with an average monthly incidence of 6.4426 per 100,000 of the population. The monthly incidence of TB showed a clear 12-month cycle, and a seasonality with two peaks occurring in January and March and a trough in December. The best-fit model was SARIMA (1,0,0)(0,1,1)12, which demonstrated ad
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)