پیش‌بینی گزارشگری مالی اختلاس‌‌گرانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

در طی دهه گذشته، به نظر می‌رسد که مسائل مربوط به گزارش مالی اختلاس‌‌گرانه یکی از داغ‌ترین موضوعات مطرح‌شده توسط مجریان و نهاده‌ای مجری قانون در سطح جهانی است. گزارش مالی اختلاس‌گری شامل دستکاری حساب‌های مالی توسط دارایی‌های بیش از حد، درآمد و سود، یا بدهی‌ها، هزینه‌ها یا ضرر می‌باشد. این مسائل برای سرمایه گذاران، طلبکاران و عموم به عنوان یک کل به خاطر تاثیر عظیم بر همه آن‌ها، برایتان آزار دهنده است. کارمندان شغل خود را از دست می‌دهند، سرمایه گذاران قادر به بازگشت مطلوب سرمایه خود نیستند، طلبکاران نیز قادر به دریافت پول نیستند و در نتیجه، عموم ایمان خود را به این قانون از دست می‌دهند. در همین حال، شرکت‌ها و متخصصان مانند حسابرسان و حسابداران باید نسبت به کاهش و مبارزه با اختلاس مالی هشیارتر باشند. در همین حال، شرکت‌ها و متخصصان مانند حسابرسان و حسابداران باید نسبت به کاهش و مبارزه با اختلاس مالی هشیارتر باشند. افزایش صورت‌های مالی اختلاس‌‌گرانه در میان شرکت‌های دولتی در دهه گذشته توجه مردم را به روند تهیه اظهارنامه‌های مالی معطوف کرده‌است. افزایش صورت‌های مالی اختلاس گرانه در میان شرکت‌

This paper proposes an effective artificial neural network methodology to predict fraudulent financial reporting in small market capitalization companies in Malaysia, and this methodology gives higher prediction accuracy compared to logistic regression.