چارچوب غنی سازی تحلیل انبار داده با سیستم‌های پرسش و پاسخ

برنامه‌های هوش تجاری (BI) برای کاربران خود امکان جستجو، درک و تحلیل داده‌های موجود در سازمان های آن‌ها را ایجاد می‌کند تا دانش مفید کسب کرده و بنابراین تصمیمات راهبردی بهتری اخذ نمایند. هسته برنامه BI انبار داده (DW) است که چندین منبع داده ساختاری ناهمگن را در یک مخزن مشترک داده مجتمع‌سازی می‌کند. هرچند، توافق مشترکی وجود دارد که نسل بعدی برنامه‌های BI باید نه تنها داده را از منابع داخلی آن مد نظر داشته باشند، بلکه باید داده های منابع خارجی مختلف را نیز در نظر بگیرند (مثلا Big Data، وبلاگ ها، شبکه‌های اجتماعی و غیره) که در آن اطلاعات به‌روزرسانی مرتبط رقبا می‌تواند اطلاعات اساسی برای تصمیم‌گیری درست مهیا نماید. این داده خارجی معمولا از طریق موتورهای جستجوی وب سنتی حاصل می‌شود که تلاش قابل توجهی از جانب کاربران به منظور تحلیل اطلاعات برگشتی و ورود این اطلاعات به برنامه BI را می‌طلبد. در این مقاله پیشنهاد مجتمع‌سازی داده ساختاری داخلی DW با داده غیرساختاری خارجی حاصل از تکنیک‌های پرسش و پاسخ (QA) را پیشنهاد می‌کنیم. این مجتمع‌سازی از طریق ارائه داده برگشتی DW و سیستم‌های QA در داشبورها م

Business Intelligence (BI) applications allow their users to query, understand, and analyze existing data within their organizations in order to acquire useful knowledge, thus making better strategic decisions. The core of BI applications is a Data Warehouse (DW), which integrates several heterogeneous structured data sources in a common repository of data. However, there is a common agreement in that the next generation of BI applications should consider data not only from their internal data sources, but also data from different external sources (e.g. Big Data, blogs, social networks, etc.), where relevant update information from competitors may provide crucial information in order to take the right decisions. This external data is usually obtained through traditional Web search engines, with a significant effort from users in analyzing the returned information and in incorporating this information into the BI application. In this paper, we propose to integrate the DW internal struct