skip to Main Content
چارچوب مراقبت از سلامتی تشخیص بیماری IoT  بر پایه ابر محور

چارچوب مراقبت از سلامتی تشخیص بیماری IoT بر پایه ابر محور

عنوان انگلیسی: Cloud-centric IoT based disease diagnosis healthcare framework
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: Prabal Verma , Sandeep K. Sood
رشته های مرتبط: پزشکی ، مهندسی فناوری اطلاعات IT
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.jpdc.2017.11.018
دانشگاه: Department of Computer Science and Engineering, GNDU, Regional Campus, Gurdaspur (Punjab), India
نشریه: Journal of Parallel and Distributed Computing

چکیده

در چند سال گذشته، انتشارات ام-مرکز مراقبت از سلامتی بر اساس مطالب اینترنت (IoT) پایه ریزی شده که ویژگیهای چندبعدی و خدمات در زمان واقعی را فراهم کرده اند. این انتشارات برنامه ای از میلیونها نفر را به طور منظم برای بدست آوردن جدیدترین اطلاعات سلامتی به منظور سبک زندگی سلامت تر تدارک دیده اند. القای ابزار IoT در محیط مرکز سلامتی ویژگیهای متعدد این اطلاعات را بازسازی کرده اند. بیشترین داده های ایجاد شده توسط ابزار IoT در محدوده مراقبت از سلامتی روی ابر بجای اتکای مجزا روی ذخیره سازی محدود و منابع محاسباتی ابزاری آنالیز شده که به صورت دستی کار می کنند. نسبت به این مفهوم، IoT ابر محور بر اساس چارچوب هشدار ام-مراقبت از سلامتی پیشنهاد می دهد که بیماری اصلی را با شدت سطح آن پیش بینی کند. ترمینولوژیهای کلیدی برای ایجاد مقیاسهای سلامتی هدایت شده- کاربر با کشف مفهوم علوم محاسباتی کشف شده اند. نمونه اصلی طراحی برای مراقبت سلامتی دانشجویی هوشمند برای سناریو نشر طراحی شده است. نتایج بعد از پردازش مقیاسهای سلامتی در یک مفهوم خاص محاسبه شده اند. در مورد تحقیق ما،

داده های سلامتی دیدگاه دانشجویی سیستماتیک با استفاده از مجموعه داده های UCI و سنسورهای پزشکی برای پیش بینی شدت بیماری متفاوت دانشجو ایجاد شده است. دستورالعملهای تشخیص با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی متفاوت آخرین یافته های علمی بکار رفته و نتایج بر اساس دقت، حساسیت، ویژگی و اف-مقیاس محاسبه شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهد که روش شناسی پیشنهادی روش های خط اصلی برای پیش بینی بیماری عملکرد بهتری دارند.

Abstract

In the last few years, the m-healthcare applications based on Internet of Things (IoT) have provided multi-dimensional features and real-time services. These applications provide a platform to millions of people to get health updates regularly for a healthier lifestyle. Induction of IoT devices in the healthcare environment have revitalized multiple features of these applications. The big data generated by IoT devices in healthcare domain is analyzed on the cloud instead of solely relying on limited storage and computation resources of handheld devices. Relative to this context, a cloud-centric IoT basedm-healthcare monitoring disease diagnosing framework is proposed which predicts the potential disease with its level of severity. Key terminologies are defined to generate user-oriented health measurements by exploring the concept of computational sciences. The architectural prototype for smart student healthcare is designed for application scenario. The results are computed after processing the health measurements in a specific context. In our case study, systematic student perspective health data is generated using UCI dataset and medical sensors to predict the student with different disease severity. Diagnosis schemes are applied using various state-of-the-art classification algorithms and the results are computed based on accuracy, sensitivity, specificity, and F-measure. Experimental results show that the proposed methodology outperforms the baseline methods for disease prediction.

۱۹۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top