کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در تحلیل حوادث آتش‌سوزی

در سال‌های اخیر، تعداد سوانح ناشی از آتش‌سوزی به آرامی کاهش‌یافته است، اما خسارت‌های ناشی از حادثه آتش‌سوزی هنوز هم هر ساله بسیار زیاد است. شرایط، با ترکیب داده کاوی، تحلیل داده‌ها و نظریه تحلیل حادثه، مولفه‌های هوش تجاری SQL Server مایکروسافت برای انجام داده کاوی و پیاده‌سازی موارد حادثه آتش‌سوزی و تحلیل داده‌ها با چهار الگوریتم رایج تحلیل خوشه‌ای، قواعد انجمنی، سری‌های زمانی و درخت تصمیم مورد استفاده قرار گرفت. داده کاوی با هدف ارایه یک مرجع در مورد روش‌های کاربردی در تحلیل حوادث است و دارای ارزش علمی و اهمیت عملی خاصی در تحلیل پردازش داده‌ها و اطلاعات مربوط به حادثه آتش‌سوزی است.

In recent years, the number of fire accidents decreased slowly, but the losses due to fire accident is still enormous every year. Under this circumstances, with the combination of data mining, data analysis and accident analysis theory, Microsoft SQL Server business intelligence components was used to perform data mining and implement the fire accident cases and data analysis with four commonly used algorithms – cluster analysis, association rules, time series and decision tree. Data mining is aiming to provide a reference on the application methods in analysis of incidents, and has a certain academic value and practical significance in the analysis of the data processing and information on fire accident.