عنوان انگلیسی: Cost-aware service brokering and performance sentient load balancing algorithms in the cloud
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Ranesh Kumar Naha,Mohamed Othman
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: Department of Communication Technology and Network, Universiti Putra Malaysia, 43300 UPM Serdang, Selangor D.E., Malaysia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
تامین منابع مورد تقاضا باعث میشود ابر به عنوان یک فناوری پیشرو شناخته شود .تمام ارائه دهنده های خدمات ابری، منابع رایانشی مناسب با نوع رابط کاربری، نوع نمونه و سیاست قیمت گزاری خود را پیشنهاد میدهند.یک کارگزار خدمات مبتنی بر ابر، برای یافتن ارائه دهندگان خدمات مناسب واسطه گری میکند طوری که مبادله مناسب بین قیمت و عملکرد را در نظر میگیرد.از سوی دیگر، تعادل بارگزاری میان منابع ابری مختلف، تضمین استفاده کارآمد از زیر ساخت های فیزیکی را میدهد، و به طور همزمان زمان اجرا را به حداقل میرساند.این باعث میشود که کارگزاران خدمات و بارگزاری متعادل در بین مهم ترین مسائل سیستم های محاسبات ابری قرار بگیرد.هدف از این مقاله پیشنهاد سه الگوریتم مختلف بارگزاری متعادل ابری و یک الگوریتم بارگزاری متعادل است.شبیه سازی مبتنی بر استقرار تصدیق میکند که الگوریتم پیشنهادی ما هزینه ها را کاهش میدهد و به طور همزمان شاهد موفقیت در خدمات اجرایی هستیم.
Abstract
On-demand resource provisioning makes cloud computing a cutting edge technology. All cloud service providers offer computing resources with their own interface type, instance type, and pricing policy, among other service features. A cloud-based service broker provides intermediation to seek appropriate service providers in terms a suitable trade-off between price and performance. On the other hand, load balancing among cloud resources ensures efficient use of a physical infrastructure, and at the same time, minimizes execution time. This makes service brokers and load balancing among the most important issues in cloud computing systems. This paper aims to propose three different cloud brokering algorithms, and a load balancing algorithm. A simulation-based deployment confirms that our proposed algorithms minimized the cost, and at the same time, witnessed gains in service performance.
امتیاز شما: