عنوان انگلیسی: Water and wastewater minimization in a petrochemical industry through mathematical programming
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Éverton Hansen,Marco Antônio Siqueira Rodrigues,Marcelo Escobar Aragão,Patrice Monteiro de Aquim
تعداد صفحه فارسی: ۲۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: Institute of Pure Sciences and Technology, Feevale University, 2755 RS 239 – Vila Nova, Novo Hamburgo, RS, Brazil b Engineering Department, Centro Universitário Ritter dos Reis – UniRitter, 555 Orfanotrófio – Alto Teresópolis, Porto Alegre, RS, Brazil c Agroindustrial Engineering Department, Federal University of Rio Grande, 125 Barão do Caí – Cidade Alta, Santo Antônio da Patrulha, RS, Brazil
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
صنایع پتروشیمی در عملیات خود از جمله تقطیر، استخراج، فرآیند شستشو و سیستمهای خنککننده تقاضای آب زیادی دارند. در این مقاله به حداقل سازی آب و فاضلاب در فرآیند تولید یک صنعت پتروشیمی برزیلی با استفاده از انتگرال گیری از طریق برنامهریزی ریاضی پرداخته شدهاست. این تحقیق یک مطالعه موردی است که در مقیاس صنعتی با استفاده از داده یک کارخانه پتروشیمی مورد استفاده قرار میگیرد. گزینههای جانشین برای استفاده مجدد آب با تحلیل فرآیندهای تولید آب و فاضلاب با استفاده از یک سوپر ساختار و یک مدل برنامهریزی ریاضی غیر خطی ارزیابی شدند. غلظت اکسیژن شیمیایی در پساب به عنوان عامل محدود کننده در نظر گرفته شد. جایگزینهای یافتشده در این مطالعه میتواند به کل اقتصاد ۲۸۰۳۲۰مترمکعب / سال آب و ۲۳۶،۵۲۰ مترمکعب/ سال فاضلاب منجر شود که دیگر تولید نمیشود. این حجم به اندازه کافی برای یک سال ۴۶۲۶ ساکنان را تامین خواهد کرد، با توجه به متوسط مصرف سرانه آب در برزیل که ۱۶۶ لیتر سرانه در روز است. با استفاده از این فرآیند، مزایای بالقوه میتواند با استفاده مجدد آب حاصل شود.
Abstract
Petrochemical industries have large water demands in their operations, such as distillation, extraction, washing processes and cooling systems. The present work discusses water and wastewater minimization in the production process of a Brazilian petrochemical industry, applying mass integration via mathematical programming. This research is a case study applied in industrial scale, using data from a petrochemical plant. Alternatives for water reuse were evaluated by analyzing water consumption and wastewater generation processes by using a superstructure and a nonlinear mathematical programming model. The concentration of chemical oxygen demand in effluents was considered as a limiting factor. The alternatives found in this study could lead to total economy of 280,320 m 3 /y of water, and 236,520 m 3 /y of wastewater that would no longer be generated. This volume would sufficiently supply 4626 inhabitants for one year, considering the average water consumption per capita in Brazil, wh
امتیاز شما: