skip to Main Content

کنترل پیشگویانه مدل برای یک مبدل DC / DC پل کامل

عنوان انگلیسی: Model Predictive Control for a Full Bridge DC/DC Converter
سال نشر: ۲۰۱۲
نویسنده: Yanhui Xie,R. Ghaemi, Jing Sun,J. S. Freudenberg
تعداد صفحه فارسی: ۱۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: Department of Naval Architecture and Marine Engineering and the Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

این مقاله به بررسی پیاده‌سازی کنترل پیش‌بین مدل خطی (‏LMPC)‏و کنترل پیش‌بین مدل غیرخطی (‏NMPC)‏به یک مبدل DC / DC پل کامل تحت شرایط شروع، اضافه‌بار و تغییر مرحله بار می‌پردازد. هدف کنترل، تنظیم ولتاژ خروجی بدون نقض محدودیت پیک جریان است. تحلیل اختلال یکپارچه و روش برنامه‌ریزی درجه‌دوم متوالی برای حل مسایل کنترل بهینه با محدودیت غیر خطی با زمان نمونه‌برداری ۳۰۰ ثانیه به کار گرفته شده‌است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که هر دو طرح LMPC و NMPC می‌توانند با موفقیت به تنظیم ولتاژ و حداکثر حفاظت جریان دست یابند. نتایج تجربی گزارش شده‌اند و چندین مشاهده، به ظاهر متناقض، تحلیل شده‌اند تا بینشی در مورد استفاده از MPC برای این کاربردهای چالش برانگیز ارایه دهند. متغیرهای مستقل – مبدل dc / dc پل کامل، تحلیل اختلال یکپارچه و برنامه‌ریزی درجه‌دوم متوالی (‏InPA – SQL P)‏، کنترل پیش گویانه مدل خطی (‏LMPC)‏، کنترل پیش گویانه مدل غیرخطی (‏NMPC)‏.

Abstract

This paper investigates the implementation of both linear model predictive control (LMPC) and nonlinear model predictive control (NMPC) to a full bridge dc/dc converter under starting, overload, and load step change conditions. The control objective is to regulate the output voltage without violating the peak current constraint. The integrated perturbation analysis and sequential quadratic programming method is employed to solve the nonlinearly constrained optimal control problems with 300 μ s sampling time. The experimental results reveal that both the LMPC and NMPC schemes can successfully achieve voltage regulation and peak current protection. The experimental results are reported and several observations, seemingly counterintuitive, are analyzed to offer insight into the use of MPC for these challenging applications.
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top