skip to Main Content
یک الگوریتم بهبود یافته P & O اصلاح‌شده با کلونی زنبور مصنوعی برای سیستم‌های فتوولتائیک در شرایط سایه اندازی نسبی ​

یک الگوریتم بهبود یافته P & O اصلاح‌شده با کلونی زنبور مصنوعی برای سیستم‌های فتوولتائیک در شرایط سایه اندازی نسبی ​

عنوان انگلیسی: An improved P&O algorithm integrated with artifici
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Deepthi Pilakkat,S. Kanthalakshmi
تعداد صفحه فارسی: ۲۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: Dept. of Electrical and Electronics Engineering, PSG College of Technology, Coimbatore 641004, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

برای یک سیستم فتوولتائیک (PV)کارآمد، ردیابی نقطه حداکثر توان واقعی (MPP)ضروری است. از این رو، حداکثر توان ردگیری نقطه توان (MPPT)برای برداشت حداکثر توان از پانل خورشیدی الزامی است. آشفتن و مشاهده (P & O) MPP ساده‌ترین و روش MPPT کم هزینه است که به طور گسترده برای ردیابی MPP استفاده میشود. اشکال عمده P & O نوسانات حالت پایدار حول MPP و ردیابی MPP محلی (LMPP)بجای MPP سراسری (GMPP)تحت شرایط سایه اندازی نسبی (PSC) است. بنابراین، این مقاله یک الگوریتم اصلاح‌شده P & O را پیشنهاد می‌کند که می‌تواند تحت PSC به طور موثر، با ادغام الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور (ABC)در مرحله اول و P & O در مرحله دوم، مورد استفاده قرار گیرد. در روش پیشنهادی، GMPP ابتدا با فراخوانی الگوریتم ABC پی‌گیری می‌شود به دنبال الگوریتم P & O برای LMPP است. بنابراین، توانایی جستجوی محلی P & O و توانایی جستجوی سراسری ABC به طور موثر برای تولید چرخه کارایی مطلوب برای مبدل تقویت به روشی سریع و کارآمد ترکیب می‌شوند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی ABC – PO در مدل متلب / سیمولینک پیاده‌سازی شده و با الگوریتم‌های مختلف MPPT همچون (P

Abstract

For an efficient Photovoltaic (PV) system, tracking of true maximum power point (MPP) is essential. Therefore the maximum power point tracking (MPPT) controller is mandatory for harvesting maximum power from the solar panel. Perturb and Observe (P&O) MPPT is the simplest and most widely used low-cost MPPT method for tracking MPP. The major drawback of P&O is steady state oscillations around MPP and tracking of local MPP (LMPP) instead of global MPP (GMPP) under partial shading conditions (PSC). Thus, this paper proposes a modified P&O MPPT that can be used under PSC effectively, by integrating Artificial Bee Colony (ABC) algorithm in the first stage and P&O algorithm in the second stage. In the proposed method GMPP is first tracked by calling ABC algorithm followed by the P&O algorithm for LMPP. Thus the local search ability of P&O and global search ability of ABC are effectively combined to produce optimum duty cycle for the boost converter in a fast and efficient way. In this paper,
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top