عنوان انگلیسی: An Enhanced Mobility State Estimation Based Handover Optimization Algorithm in LTE-A Self-organizing Network
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: Shiwen Nie,Di Wu,Ming Zhao,Xinyu Gu,Lin Zhang,Liyang Lu
تعداد صفحه فارسی: ۱۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: a Key Lab of Universal Wireless Communication, Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District,Beijing, 100086, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی
چکیده
شبکه ناهمگن (هِتنِت) به عنوان یک روشهای اصلی برای حل محدودیتهای ظرفیت سیستم و پوشش خدمات پهنای باند در شبکه سنتی در نظر گرفته میشود. با این حال، استقرار سلولهای کوچک با اندازههای متفاوت ه شبکتوپولوژی را پیچیدهتر میکند. تکنولوژی شبکه خودسازمانی (SON)، با هدف کاهش هزینه های عملیاتی،در حال حاضر یک فناوری قابل توجه است. یکی از متداولترین موارد استفاده، بهبود عملکرد انتقال است. در این مقاله، یک الگوریتم بهینهسازی انتقال بر اساس تخمین حالت پویایی افزایش مییابد. با توجه به هر دو تجهیزات کاربر (UE) سرعت و انوع انتقال، الگوریتم بهینه سازی بر اساس EMSE ترکیبی از زمان به راه اندازی (TTT) و حاشیه تحویل پویا (HM) – تنظیم در SON می باشد. علاوه بر این، عملکرد الگوریتم با دو حالت مرجع متفاوت مقایسه میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که شکست کلی تحویل با الگوریتم بهینهسازی خود بهینهسازی ما یک کاهش آشکار دارد. بنابراین، عملکرد تحویل بهبود مییابد و UEs قدرت تحرک پذیری بهتری در HetNet از طریق الگوریتم ما دارد.
Abstract
Heterogeneous network (HetNet) is considered as a prime way to solve the limits of system capacity and broadband service coverage in traditional network. However, the deployments of small cells with varied sizes make the network topology more complicated. Self-organizing network (SON) technology, aiming to reduce the operational costs, is a significant technology in HetNet. One of the common use cases is to improve handover performance. In this paper, a handover optimization algorithm based on enhanced mobility state estimation (EMSE) is proposed. Considering both user equipment (UE) speed and handover types, the optimization algorithm based on EMSE combines selective Time-to-Trigger (TTT) and dynamic handover margin (HM)-adjusting in SON. Furthermore, the algorithm performance is compared with two different reference cases. Simulation results show that total handover failure has an obvious decline with our self-optimizing algorithm. Therefore, handover performance gets improved and UE
امتیاز شما: