یک الگوریتم ترکیبی برای اختصاص بهینه ژنراتور توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی

به خاطر تقاضاهای افزایشی برای انرژی الکتریکی، منابع تولید پراکنده (‏DG)‏در سیستم‌های توزیع برجسته هستند. در همان زمان، موقعیت جغرافیایی و پراکندگی منابع DG عمیقا بر تلفات سیستم در یک شبکه توزیع تاثیر گذاشته‌است. در این مقاله، یک شاخص ترکیبی از اتلاف توان شبکه (‏PLI)‏& الگوریتم ژنتیک (‏GA)‏برای موقعیت و اندازه بهینه DG با اهداف کمینه‌سازی تلفات توان شبکه، بهبود تنظیم ولتاژ و پایداری ولتاژ خوب در چارچوب عملکرد سیستم و محدودیت‌های امنیتی در و۳۳-۱۵ BUS و ۳ سیستم توزیع شعاعی (‏RDS)‏ارایه شده‌است. تحلیل عملکرد با مقایسه همه اهداف همه سیستم‌های با و بدون نصب DG انجام شده‌است. در این راستا، مقایسه‌ای بین تلفات توان واقعی و پروفایل ولتاژ بین روش‌های PLI-GA و GA انجام شده‌است.

Due to the incremental demands for electrical energy, Distributed Generator (DG) sources are prominent in distribution systems. At the same time, the Locations and Capacities of DG sources have profoundly influenced the system losses in a distribution network. In this paper, a Hybrid algorithm using Power Loss Index (PLI) Genetic Algorithm (GA) presented for optimized Location and sizing of DG with the objectives of minimizing network power losses, improving voltage regulation and good voltage stability within the framework of system operation and security constraints on 15 Bus and 33 Bus radial distribution systems(RDS). The performance analysis has made by comparing all objectives of all systems with and without DG Installation. To this end, a comparison of real power loss and voltage profile has been made between PLI-GA and GA approaches.