عنوان انگلیسی: A hybrid algorithm for order acceptance and scheduling problem in make-to-stock/make-to-order industries
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Zhen Wang,Yuanqing Qi,Hairong Cui,Jihui Zhang
تعداد صفحه فارسی: ۲۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
دانشگاه: Institute of Complexity Science, College of Automation and Electrical Engineering, Qingdao University, Ningxia Road, Qingdao, Shangdong 266071, PR China b College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 29 Yudao Street, Nanjing, Jiangsu 210016, PR China c College of Data Science and Software Engineering, Qingdao University, Ningxia Road, Qingdao, Shangdong 266071, PR China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
بهینه‌سازی سیستم‌های تولید یک مساله پیچیده و مهم در مدیریت تولید و عملیات است. بهینه‌سازی یکپارچه از دیدگاه کل سیستم از سیستم‌های پیچیده مانند سیستم‌های تولیدی یک موضوع جالب و مهم در طول سال‌های اخیر است. اول، یک چارچوب تصمیم‌گیری یکپارچه ایجاد می‌شود. سپس پذیرش و برنامه‌ریزی سفارش (OAS)به عنوان یک مساله مهم تصمیم‌گیری مشترک در یک کارگاه کار تحت محیط تولید ترکیبی ساخت تا موجودی / ساخت تا سفارش (MTS / MTO)مورد مطالعه قرار می‌گیرد. مساله OAS به صورت یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط فرموله می‌شود تا سود کلی سفارشات MTO پذیرفته‌شده را به حداکثر برساند. یک برنامه ثابت برای سفارشات MTS از قبل ایجاد می‌شود که در آن سفارش‌های MTO در زمان‌های بیکاری در زمانبندی وظایف MTS وارد می‌شوند. یک الگوریتم ترکیبی برای حل مساله OAS توسعه داده شده‌است. از یک سو، سفارشات MTO توسط یک بهینه‌سازی انبوه ذرات با ابعاد متغیر (VDPSO)انتخاب می‌شوند. یک روش حرکت ذره جدید برای مقابله با ابعاد متغیر به کار می‌رود. از سوی دیگر، الگوریتم گیگلر – تامپسون برای زمانبندی سفارشات انتخاب‌شده اصلاح می‌شود. به منظور تای
Abstract
Highlights•An integrated production planning and scheduling decision framework is established.•A mixed integer programming model is established to maximize total profit of the accepted MTO orders.•Variable dimensional particle swarm optimization algorithm is adopted for order selection.•The Giffler-Thompson algorithm is modified to schedule the selected orders.AbstractProduction systems’ optimization is a complex and important problem in production and operations management. Integrated optimization from a whole system perspective of complex systems such as production systems is an interesting and important issue during recent years. First, an integrated decision framework is established. Then order acceptance and scheduling (OAS) as an important joint decision problem is studied in a job shop under hybrid make-to-stock/make-to-order (MTS/MTO) production environment. The OAS problem is formulated as a mixed integer programming model to maximize total profit of the accepted MTO orders. A
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)