چکیده
مقاله پیشنهادی یک توصیف گر ویژگی جدیدی از الگوی بافت رنگی حلقه ی محلی[۱] است که با ادغام رنگ و اطلاعات فضایی محلی تصویر ، برای سیستم بازیابی تصویر کار می کند. روش مورد نظر ویژگی های متفاوت را از یک مخلوطی از فضای تصویر با هم ترکیب نموده و الگوهای محلی فضایی را برای تصویر ورودی به کار می برد. واصف LMCTP اطلاعات حاصله را بین الگوهای بافت رنگی فضایی در کانال های چند طیفی تعیین نموده و درون ناحیه محلی قرار می دهد. این مورد هم چنین تعیین کننده ارتباط بین همسایگی های احاطه شده در کانال های رنگی متقابل می باشند. در کنار آن به دلیل استفاده از تاثیر ویژگی های بافت رنگی مشترک، یک فضای رنگی ادغام شده و ۱۱QCb وجود دارد که توسط ترکیبی از ۱۱ المان در فضای رنگی ۱۱۲۱۳ ساخته شده و تصاویر با المان های کروماتیک به ترتیب Cb و Q در YCbCr و فضاهای YIQ می شود. فضای رنگی ۱۱QCb، المان هایی از تصاویر هستند که ویژگی های طبیقی دارند و توان متمایز را بین سیستم های بازیابی افزایش می دهند. این فضاهای رنگی متقابل ۱۱Q، QCb,۱۱Cb برای به کار گیری ویژگی های LMCTP به کار گرفته می شوند. امکان پذیری چارچوب پیشنهادی برای تعیین آزمایشات روی معیارهای پایگاه داده به کار می رود و مثل پایگاه داده MIT Vis Tex (DB1) ، پایگاه داده کورل ۱۰۰۰ (DB2) می باشند. مطالعات آزمایشگاهی نشان می دهد که الگوهای پیشنهادی متوسط دقت بازیابی ۸/۹۹ را برای DB1 و ۵/۷۶ برای DB2 به ترتیب دارند.
Abstract
This manuscript contributes a new feature descriptor local mesh color texture pattern (LMCTP) by merging color and local spatial information for image retrieval system. The intended method combines the various features from a mixture of color spaces, the local mesh patterns of the input image. LMCTP descriptor discriminates information between the spatial color textural patterns of multi-spectral channels within the local region. It determines the relationship between surrounding neighbors of the opponent color channel. Beside this, a merged color space, I1QCb, is constructed by combining the I1 part of the I1I2I3 color space and the chromatic component images, Cb and Q, of the YCbCr and YIQ color spaces correspondingly so as to exploit the effect of joint color texture feature. The I1QCb color space, whose component of images having matching characteristics, increases the distinctive power for retrieval system. Then opponent color spaces I1Q, QCb and I1Cb are utilized for the capturing of LMCTP features. The feasibility of the proposed framework is experiments on benchmark databases such as MIT VisTex database (DB1), Corel 1000 database (DB2). Experimental study shows that the proposed pattern gives average retrieval precision of 99.8 for DB1 and 76.5 for DB2, respectively.
محصولات مشابه
(No Ratings Yet)