عنوان انگلیسی: A Production Planning Method to Optimally Exploit the Potential of Reconfigurable Manufacturing Systems
سال نشر: ۲۰۱۷
نویسنده: Andreas Hees,Christina Bayerl,Brian Van Vuuren,Corné S.L. Schutte,Stefan Braunreuther,Gunther Reinhart
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۶
دانشگاه: Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology (IWU), Project Group Resource-efficient Mechatronic, Processing Machines, Beim Glaspalast 5, 86153 Augsburg, Germany b Stellenbosch University, Department of Industrial Engineering, Private Bag X1, Stellenbosch 7602, South Africa
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
شرکت¬های تولیدکننده بایستی در محیطی پویا فعالیت نمایند. بنابراین، این شرکت¬ها جهت ماندن در رقابت بایستی دائماً سیستم¬های تولیدکننده خود را تنظیم کنند. یک رویکرد جهت تضمین موفقیت شرکت-های تولیدکننده، استفاده از سیستم¬های تولیدکننده قابل بازپیکربندی و تنظیم مجدد (RMS ) می¬باشد. روش¬های مرسوم برنامه-ریزی تولید نمی¬توانند سریعاً تنظیمات و تطابق¬های طرف تولید که در RMS در دسترس هستند را تحقق ببخشند و در انعطاف¬پذیری محدود می-گردند. یک روش نوینی از برنامه¬ریزی تولید جهت بهینه¬سازی پتانسیل RMS در این مقاله ارائه و معرفی می¬گردد. در نخست، مشخصه¬های کلیدی و نیازهای مربوط به برنامه¬ریزی برای یک RMS تعریف می¬شوند. سپس جهت تحقق مقیاس¬پذیری ظرفیت و همچنین تغییرات مربوط به عملکرد و کاربردپذیری در درون فرآیندهای برنامه¬ریزی و طراحی، یک پیکربندی مناسب و قابل اجرا نیز با استفاده از یک روش برنامه¬ریزی مبتنی بر برنامه¬نویسی خطی صحیح ترکیبی (MILP ) تعیین می¬گردد. سرانجام، یک سناریو کاربردی جهت تأیید این روش به طور خلاصه بیان می¬گردد.
Abstract
Manufacturing companies must operate in a dynamic environment. Consequently, companies constantly have to adapt their manufacturing systems to stay competitive. One approach to ensure the success of manufacturing companies is to use reconfigurable manufacturing systems (RMS). Current production planning methods cannot quickly realize the production-side adaptions available in RMS and are limited in flexibility. A novel production planning method to optimize the potential of RMS is presented in this paper. First, the key characteristics and planning requirements for an RMS are defined. A feasible configuration is then determined, using a planning method based on mixed integer linear programming (MILP) to realize capacity scalability and functionality changes within planning processes. Finally, an application scenario to validate the method is outlined.
امتیاز شما: