یک روش برنامه‌ریزی خطی برای تحلیل و بهینه‌سازی تخریب باتری در سیستم‌های قدرت خارج از شبکه با ادغام انرژی خورشیدی

فن‌آوری‌های ذخیره‌سازی و یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی در حال حاضر به دلیل امکانات حاصل برای کاهش هزینه‌های یکپارچه‌سازی انرژی‌های تجدید پذیر، موضوعات کلیدی تحقیق در سیستم‌های انرژی هستند. سیستم‌های قدرت خارج از شبکه به طور خاص توجه زیادی را در سراسر جهان به خود جلب کرده‌اند، چرا که این سیستم‌ها امکان دسترسی به برق در مناطق روستایی دور افتاده را با هزینه کمتری نسبت به توسعه شبکه فراهم می‌کنند. آن‌ها معمولا با واحدهای ذخیره‌سازی ادغام می‌شوند، به خصوص باتری‌ها. یک مساله کلیدی در اثربخشی هزینه چنین سیستم‌هایی، تخریب باتری است زیرا باتری شارژ و تخلیه می‌شود. ما مدل‌های برنامه‌ریزی خطی را برای مدیریت بهینه سیستم‌های خارج از شبکه ارائه می‌کنیم. کمک اصلی این مطالعه توسعه یک روش است که شامل فرآیندهای تخریب باتری در داخل مدل‌های بهینه‌سازی، از طریق تعریف هزینه‌های تخریب باتری است. از آنجا که داده‌های بسیار محدودی وجود دارند که می‌توانند برای ارتباط کاربرد باتری با مسایل تخریب مورد استفاده قرار گیرند، ما تحلیل حساسیت را برای بررسی چگونگی ارتباط هزینه‌های تخریب و الگوهای عملیاتی مختلف با یکدیگر پیشنها

Storage technologies and storage integration are currently key topics of research in energy systems, due to the resulting possibilities for reducing the costs of renewables integration. Off-grid power systems in particular have received wide attention around the world, as they allow electricity access in remote rural areas at lower costs than grid extension. They are usually integrated with storage units, especially batteries. A key issue in cost effectiveness of such systems is battery degradation as the battery is charged and discharged. We present linear programming models for the optimal management of off-grid systems. The main contribution of this study is developing a methodology to include battery degradation processes inside the optimization models, through the definition of battery degradation costs. As there are very limited data that can be used to relate the battery usage with degradation issues, we propose sensitivity analyses to investigate how degradation costs and diff