یک روش تئوری بازی برای انتخاب دسترسی مشترک و تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی IoT یاری کننده برای پهپاد بدون سرنشین مافوق صوت

محبوبیت رو به رشد اینترنت اشیا (IoT)با الزامات نهفتگی بسیار قابل‌اعتماد و پایین، چالش‌های زیادی را به شبکه‌های سلولی کنونی تحمیل کرده‌است. استفاده از سکوهای هوایی کوچک مانند وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (هواپیماهای بدون سرنشین (پهباد){یک وسیله نقلیه بدون سرنشین هواپیما بدون یک خلبان انسانی بر روی کشتی است. هواپیماهای بدون سرنشین جزء یک سیستم هواپیمای بدون سرنشین هستند. که شامل یک ناو هواپیما، یک کنترل کننده زمینی و یک سیستم ارتباطی بین این دو است.}برای کمک به ایستگاه‌های پایه زمینی (BS)جذاب است، اما اغلب با فقدان انتخاب دسترسی بدون سرنشین مافوق صوت و الگوریتم تخصیص منابع برای متعادل کردن عملکرد شبکه و هزینه خدمات به چالش کشیده می‌شود.

The growing popularity of Internet of things (IoT) with the requirements of highly reliable and low latency has imposed huge challenges to current cellular networks. Using small aerial platforms like unmanned aerial vehicles (UAVs) to assist terrestrial base stations (BSs) is attractive, but it often challenged by the lack of UAV access selection and resource allocation algorithm to balance the network performance and service cost. In this paper, we study the UAV access selection and BS bandwidth allocation problems in a UAV assisted IoT communication network, where a hierarchical game framework is presented. The complicated interactions among UAVs and BSs as well as the cyclic dependency is studied by applying the Stackelberg game theory. Wherein, the access competition among groups of UAVs is formulated as a dynamic evolutionary game and solved by an evolutionary equilibrium. On the other hand, the problem of how much bandwidth should BSs allocate to the UAVs is modeled as a non-coop