یک روش جدید برای جایابی و تعیین DG بهینه براساس ماکزیمم سازی پایداری ولتاژ و حداقل سازی اتلاف توان

جایابی پراکنده یا تولید توزیعی (DG)براساس حداقل سازی اتلاف و ماکزیمم سازی پایداری ولتاژ سیستم دو رویکرد متفاوت است که در تحقیقات مورد بحث قرار گرفته‌است. در الگوریتم پیشنهادی جدید، از یک رویکرد چند هدفه برای ترکیب دو رویکرد با هم استفاده می‌شود. کاهش اتلاف توان و افزایش پایداری ولتاژ ناشی از یافتن ضعیف‌ترین شبکه ولتاژ و همچنین به دلیل ضعیف‌ترین حلقه در سیستم در تابع تناسب مدنظر قرار می‌گیرد. در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی Swarm ذره (PSO)برای حل مساله چند هدفه استفاده شده‌است.{در علم محاسباتی، بهینه سازی ذرات یک روش محاسباتی است که با تکرار تلاش برای بهبود یک راه حل نامزد در رابطه با یک معیار کیفیت، بهینه سازی می کند. این مسئله را با داشتن جمعیتی از راه حل های نامزدی حل می کند، ذرات را ذبح می کند و این ذرات را در فضای جستجو با توجه به فرمول های ریاضی ساده بر روی موقعیت و سرعت ذرات حرکت می دهند. هر جنبش ذرات تحت تأثیر موقعیت محلی خود شناخته شده خود قرار می گیرد، بلکه به سمت موقعیت های شناخته شده در فضای جستجو هدایت می شود که به روز می شوند به این دلیل که موقعیت های بهتر توسط ذرات دی

Distributed Generation (DG) placement on the basis of minimization of losses and maximization of system voltage stability are two different approaches, discussed in research. In the new proposed algorithm, a multi-objective approach is used to combine the both approaches together. Minimization of power losses and maximization of voltage stability due to finding weakest voltage bus as well as due to weakest link in the system are considered in the fitness function. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used in this paper to solve the multi-objective problem. This paper will also compare the propose method with existing DG placement methods. From results, the proposed method is found more advantageous than the previous work in terms of voltage profile improvement, maximization of system loadability, reduction in power system losses and maximization of bus and line voltage stability. The results are validated on 12-bus, 30-bus, 33-bus and 69-bus radial distribution networks and a